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Record W7162008141 · doi:10.82308/17443

Within-city spatial variations of novel air pollution exposure metrics and their relationship with cardiovascular mortality and brain cancer incidence in the Canadian urban environment

2023· dissertation· en· W7162008141 on OpenAlexaboutno aff
Susannah Ripley

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicAir Quality and Health Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAir pollutionUrban environmentAir pollutantsPollutionLimiting

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pollution de l'air extérieur, y compris la pollution atmosphérique par les particules fines (PM2,5), contribue à une gamme d'effets néfastes sur la santé. Cependant, la méthode standard de mesure des expositions à la pollution atmosphérique particulaire en tant que concentration massique a des limites. Récemment, des mesures émergentes ont été développées qui tiennent compte de la composition et de la toxicité des particules. L'objectif général de cette thèse était de décrire les variations spatiales intra-urbaines des mesures nouvellement développées de la composition et de la toxicité des particules (y compris de multiples mesures du potentiel oxydatif des particules ainsi qu'une mesure de l'exposition aux nanoparticules de magnétite liées à la combustion) dans les zones urbaines canadiennes et d'évaluer leurs effets sur les résultats de santé à long terme. Pour atteindre cet objectif, nous avons rempli trois objectifs qui constituent le corps de cette thèse manuscrite.Dans l'objectif 1, nous avons mené des campagnes de surveillance sur nombreux sites à Montréal et Toronto, au Canada, pour collecter des données sur les polluants et développer des modèles de régression de l'utilisation des terres pour prédire les distributions spatiales du potentiel oxydatif des PM2,5, la production d'espèces réactives de l'oxygène et nanoparticules de magnétite. Nous avons utilisé des modèles de régression lasso avec des caractéristiques d'utilisation des terres pour prédire les mesures de polluants à des points non observés. Nous avons observé une grande variabilité spatiale des mesures dans chaque ville par rapport à la concentration massique de PM2,5. Des modèles de régression multivariés de l'utilisation des terres ont prédit des concentrations élevées de potentiel oxydatif, de génération d'espèces réactives de l'oxygène et de magnétite autour des autoroutes, des voies ferrées et des intersections routières.Dans l'objectif 2, nous avons appliqué les estimations d'exposition obtenues dans l'objectif 1 pour déterminer comment le potentiel oxydatif et la capacité des particules à générer des espèces réactives de l'oxygène (ROS) peuvent modifier la relation entre l'exposition à long terme aux gaz oxydants et la mortalité cardiovasculaire. Nous avons réalisé une étude de cohorte rétrospective des participants qui vivaient à Toronto ou à Montréal. Nous avons utilisé des modèles de risques proportionnels de Cox pour estimer les associations entre les concentrations extérieures de gaz oxydants (Ox) et les décès cardiovasculaires. Des analyses ont été effectuées sur les strates du potentiel oxydatif des PM2,5 et des concentrations de ROS. Nous avons observé que les variations spatiales du Ox étaient associées à un risque accru de mortalité cardiovasculaire (HR pour 5 ppb = 1,028, IC à 95 % : 1,001, 1,055). L'effet d'Ox sur la mortalité cardiovasculaire était plus fort au-dessus de la médiane de chaque mesure du potentiel oxydatif et de la concentration de ROS.Dans l'objectif 3, nous avons réalisé une étude de cohorte pour estimer les associations entre l'exposition à long terme aux nanoparticules de magnétite dans les PM2,5 et l'incidence du cancer du cerveau. Des modèles à risques proportionnels de Cox ont été utilisés pour estimer l'association entre l'exposition aux nanoparticules de magnétite dans les PM2,5 extérieures et l'incidence du cancer du cerveau à Montréal et à Toronto. Nous n'avons trouvé aucune relation significative entre l'exposition aux particules de magnétite et l'incidence des tumeurs cérébrales malignes (HR par IQR = 0,998, IC à 95 % : 0,988, 1,009). De plus, nous n'avons trouvé aucun effet significatif des PM2,5 ou du NO2 sur l'incidence du cancer du cerveau. Dans l'ensemble, ces résultats démontrent la variabilité spatiale de plusieurs mesures émergentes de la pollution atmosphérique particulaire dans l'environnement urbain canadien

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.079

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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