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Record W7162008201 · doi:10.82308/41399

Finite element modeling of gas-surface interactions in hypersonic flight

2022· dissertation· en· W7162008201 on OpenAlexaboutno aff
Yuzhen Huang

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMathematics
TopicGas Dynamics and Kinetic Theory
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHeat transferHeat fluxCooling curveAgrégation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les simulations numériques modélisant les effets des interactions gaz-surface sur la composition du gaz en proche paroi et le transfert de chaleur à la surface sont d'une importance capitale lors de la conception des systèmes de protection thermique de véhicules hypersoniques. Le présent travail étend les capacités du code tridimensionnel de dynamique des fluides computationnelle (CFD) HALO3D – dont les équations de conservation de masse, quantité de mouvement, et d’énergie, sont discrétisées avec une méthode d'éléments finis (FEM) basée sur les arêtes – en introduisant les modèles de chimie de surface à catalycité partielle et à taux fini.Le modèle de surface partiellement catalytique suppose qu'une fraction des atomes incidents, dont la valeur est régie par les efficacités de recombinaison dérivées de données d’arcjet, se recombine à la paroi. Son développement est validé à l'aide de données d'essais obtenues pour un cône émoussé appelé Electre testé dans le tunnel à haute enthalpie du Centre Aérospatial Allemand. Les résultats numériques pour cet écoulement à Mach 9,7 composé de cinq espèces chimiques sont obtenus utilisant un maillage non structuré qui a subi plusieurs cycles d'optimisation anisotrope à l’aide du logiciel OptiGrid. Les profils du flux thermique pour des surfaces partiellement catalytiques sont en bon accord avec les solutions numériques précédemment publiées et les données expérimentales.Le modèle plus précis de chimie de surface à taux fini s’appuie sur la cinétique des réactions de surface. Des espèces de surface sont introduites pour compléter les espèces de volume existantes et trois types de mécanismes sont considérés: adsorption/désorption, Eley–Rideal et Langmuir–Hinshelwood. L'assemblage spatial et l'intégration temporelle des termes de production des espèces sont validés en faisant correspondre la réponse transitoire d'un réacteur avec une solution analytique pour une unique réaction irréversible d'adsorption. Le calcul des coefficients de vitesse dans les deux sens, direct et inverse, ont fait l’objet de comparaisons code-à-code pour un réacteur présentant de multiples réactions de surface réversibles. Enfin, une simulation d’un écoulement d'air réactif autour d’un cylindre avec une surface catalytique en silice est réalisée pour démontrer les calculs de composition du gaz en proche paroi en utilisant le modèle de chimie de surface à taux fini.Ce travail premet au code HALO3D de prédire la composition du gaz et flux de chaleur à la surface pour la conception pratique de véhicules hypersoniques et constitue également la pierre angulaire d'autres extensions du code qui sont en cours au Laboratoire de CFD de l'Université McGill, centrées sur la modélisation d’écoulements partiellement ionisés et le phénomène d’ablation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.445
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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