Development of a cosmic muon trigger system for the characterization of tracking detectors to be used in the ATLAS muon detector upgrade
Bibliographic record
Abstract
Afin de mieux gérer la luminosité instantanée élevée du Grand Collisionneur de Hadrons au CERN et réduire le taux de faux événements muoniques, les détecteurs «New Small Wheel» (NSW) vont remplacer les actuelles premières stations dans les régions avant du spectromètre à muons d'ATLAS. Le groupe ATLAS Canada est impliqué dans la fabrication et les tests d'une composante importante du NSW : les «small strip thin gap chambers» (sTGC). Une des responsabilités du groupe ATLAS de McGill est de compléter les tests de qualité et des évaluations de performance pour les nouvelles unités sTGC. Pour accomplir cette tâche, un système de déclencheurs ainsi que des systèmes de gaz, de contrôle lent et d'acquisition de données sont construits dans notre laboratoire de l'Université McGill. Ce projet de maîtrise se concentre sur le système de déclencheurs. Il contient le travail effectué pour maximiser l'efficacité du système dans la détection de muons cosmiques et pour approfondir notre connaissance de la performance du système à l'aide de simulations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".