Phosphorus recovery from iron phosphate in anaerobic biosolids from the Ottawa municipal wastewater treatment plant
Bibliographic record
Abstract
Les engrais phosphorés sont nécessaires afin de maintenir et d’améliorer la productivité agricole. Une des technologies ayant permis d’augmenter la productivité des terres est l’apparition d’engrais. Depuis le Néolithique, les engrais ont été utilisés pour enrichir les sols. De nos jours, les engrais chimiques sont adaptés aux carences des sols, afin d’augmenter la productivité des sols. Très souvent, l’azote, le potassium et le phosphore sont présents et combinés à d’autres éléments. La seule ressource de phosphore utilisée comme engrais est le minerai de phosphorite. Les dépôts de phosphorite sont rares et se retrouvent dans quelques régions géopolitiques. Personne ne peut prédire le moment où la ressource sera épuisée, mais ces dépôts sont limités et non-renouvelables.Cette thèse examine le potentiel de recycler le phosphore en le précipitant un minerai similaire à l’apatite, à partir des biosolides produits par l’usine de traitement des eaux usées de la ville d’Ottawa (Robert O. Pickard Environmental Centre: ROPEC). L’objectif de ce projet set de transformer deux déchets en un produit utile. Le premier déchet est les biosolides et le deuxième est le CO2 produit par la digestion anaérobique Ces biosolides anaérobiques contiennent des phosphates de fer et des phosphates d’aluminium, deux solides avec un faible contenu de phosphore soluble. Un mélange de solides à 10 % a été préparé avec le centrifugat et les biosolides produits par l’usine. Le phosphore a été libéré de ce mélange avec des sulfides de sodium, ce qui a permis d’augmenter la concentration de phosphate de 0 à 45 mM. Une solution riche en calcium et en carbonates a été préparée en contactant du CO2 pure à 100% avec des particules de calcaire immergées dans un réservoir d’eau pendant 20 minutes. L’augmentation de la concentration du CO2 dans l’eau a permis d’augmenter la concentration de calcium de la solution de 0.5 à 5 mM. La solution riche en calcium a été mélangée avec la solution riche en phosphate avec un ratio volumétrique de 75 :25, pour produire un minerai similaire à l’apatite lors de la cristallisation. La valeur en phosphore utile des biosolides a été augmentée lors de ce procédé préliminaire, semi-continu à petite échelle. Le test Mehlich-3 a permis de mesurer une augmentation de 1 500% du phosphore dans le lixiviat après ce procédé en comparaison avec celui des biosolides. Ma recherche démontre le potentiel de recycler le phosphate à partir de biosolides produits par une usine municipale de traitement des eaux usées en un minerai utile à l’agriculture en augmentant la valeur du phosphate
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".