Intensity of participation among children with epilepsy: an exploratory factor analysis of child components
Bibliographic record
Abstract
Bien que la participation ait été étudiée comme objectif de résultat chez des enfants atteints de paralysie cérébrale ainsi que d'autres conditions chroniques de la santé, très peu est connu au sujet de l'expérience de participation des enfants atteints d'épilepsie. L'objectif de ce mémoire est de déterminer les composantes principales de variables issues de théories liées à l'intensité de la participation des enfants et des adolescents atteints d'épilepsie afin de susciter une discussion qui approfondira notre compréhension de la participation de ce groupe. Seize variables ont été identifiées. Cette étude utilise une base de données comprenant n=506 enfants atteint d'épilepsie afin d'effectuer une analyse exploratoire de facteurs des variables pertinentes liées à l'enfant issues de l'étude QUALITÉ, une étude longitudinale à travers le Canada sur les objectifs de résultat d'enfants atteints d'épilepsie. Quatre composantes principales ont été extraites des résultats, totalisant 63.41% de la variance. La composante Comportements qui facilitent les interactions avec autrui est constituée de quatre variables d'habiletés sociales chez l'enfant et représente 32,04% de la variance. La composante Comportements qui restreignent les interactions avec les autres est constituée de trois variables sur les comportements extériorisés et représente 12.05% de la variance. La composante Cycle de réaction anticipée de l'enfant à des stimuli bouleversants est constituée de variables liées à la soumission, à la victimisation et à l'anxiété et représente 9.41% de la variance. La composante L'être social de l'enfant comprend trois variables liées au soutien social et à la perception de soi et représente 8.40% de la variance. Une étude plus approfondie est nécessaire afin d'examiner la relation et l'impact de ces composantes sur la participation des enfants et des adolescents atteints d'épilepsie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".