The chemical speciation and phase distribution of atmospheric oxidized mercury
Bibliographic record
Abstract
Le mercure est une neurotoxine globale puissante qui cause des détériorations cognitives et neuromusculaires. Elle est relâchée par des processus soit naturelles ou anthropique, tels que la combustion de carburants fossiles, et peut voyager loin de son lieu d'origine. Faisant l'objet d'une préoccupation globale, 130 nations se sont engagées à réduire son émission lors de la convention sur le mercure à l'ONU en 2013. Le mercure atmosphérique existe principalement au sein de trois espèces dans lesquels prévale le mercure élémentaire gazeux (MEG). Grace à sa longue durée de vie dans l'atmosphère, le MEG peut se déplacer loin de son lieu d'origine et se dépose dans des environnements marins et terrestres en se transformant en mercure oxydé gazeux (MOG) qui est davantage hydrosoluble après un processus de liaison avec une particule. Dans les milieux marins, les formes oxydées du mercure peuvent se convertir en méthylmercure, une espèce organique extrêmement neurotoxique. Les techniques d'analyse du mercure habituelles ne peuvent identifier les formes chimiques que prend le mercure présent dans l'atmosphère ; elles ne peuvent seulement identifier s'il est présent sous la forme de MEG, MOG ou particule. Nous ne sommes de plus pas certains que le mercure gazeux identifié soit en effet entièrement gazeux. Il pourrait être constitué de nanoparticules de mercure qui auraient de nettes différences concernant leur composition chimique et implication biologique et de santé, ce qui changerait fondamentalement la façon dont on modélise le comportement du mercure dans l'atmosphère ainsi que sa transformation et les risques que porte sa diffusion dans nos écosystèmes. Dans cet article, nous développons une technique pour identifier et mesurer les espèces chimiques du mercure atmosphérique oxydé en utilisant la spectroscopie de masse à « ionisation douce », générons et caractérisons les sources reproductibles des nanoparticules de mercure oxydé et évaluons la contribution gazeuse ou particulaire du bromure de mercure(II) et chlorure de mercure(II) pour des concentrations de pg/m3 dans l'air urbain de Montréal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".