Clinal variation and phenology in two conspecifics of Phragmites australis (Cav.) Trin. Ex Steud in Northeastern North America: implications for current management and future climate change
Bibliographic record
Abstract
La reproduction sexuée et la production subséquente de graines viables peuvent faciliter la dispersion d'espèces végétales indigènes ou non indigènes/envahissantes dans de nouvelles régions ainsi que possiblement une adaptation rapide à des conditions changeantes grâce à la sélection de phénotypes appropriés. Le succès de la reproduction sexuée pour de nombreuses espèces végétales a été lié à une accumulation critique de degrés-jours de croissance (DJCs) durant la saison. Cependant les DJCs sont souvent limités dans les climats nordiques. Avec les changements climatiques et les températures qui augmenteront particulièrement vers le nord, le DJCs sont susceptibles d'augmenter et des espèces actuellement limitées par un manque de DJCs pourraient voir une augmentation de leur reproduction sexuée et éventuellement une extension de leur aire de répartition. Un suivi sur le terrain et des essais de germination ont été utilisés pour tester la relation entre les DJCs saisonniers et le développement, la hauteur et la reproduction sexuée d'une espèce envahissante non indigène, Phragmites australis (Cav.) Trin. Ex Steud. (M haplotype) et sa congénère indigène, P. australis subsp. americanus. Durant la saison 2012, 29 populations ont été suivies dans cinq isothermes le long d'un gradient latitudinal de 1000 km du New Jersey (États-Unis) à Alma (Québec). Le P. australis non indigène était en moyenne plus court, requerrait moins de DJCs pour produire des inflorescences, et produisait moins de graines viables avec une diminution des DJCs saisonniers. Pour un même isotherme, le P. australis indigène était plus court et se développait plus tôt que le P. australis non indigène, et aussi généralement produisait plus de graines. Globalement, la réponse du P. australis indigène n'était pas liée au DJCs saisonniers. Le long du gradient climatique de la zone étudiée, il semble que le manque de DJCs limite actuellement l'expansion par dispersion de graines du P. australis non indigène, tout en ayant peu ou pas d'effet sur le P. australis indigène. Une production de graines accrue par les changements climatiques pourrait permettre au P. australis envahissant d'exploiter des niches climatiques nouvellement disponibles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".