Queer topics in education: pre-service teacher preparedness at McGill University
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche a pour objet d’examiner la préparation des enseignants en formation sur les sujets queer dans les classes d’écoles secondaires ainsi que leurs connaissances et leurs attitudes envers l’inclusivité queer. Cette étude évalue la façon dont les programmes de formation de premier cycle à l’Université McGill préparent les enseignants en formation à aborder ces sujets dans leur travail ainsi que la mesure dans laquelle les enseignants en formation peuvent reconnaître les pratiques d’enseignement traditionnelles hétéronormatives et s’en éloigner. La littérature actuelle sur les sujets queer dans le milieu scolaire est axée sur les expériences des élèves et porte principalement sur les cas d’homophobie ou de discrimination. Quatre enseignants en formation ont participé à des entrevues semi-structurées pour discuter de leurs connaissances et de leurs croyances sur le genre et la sexualité dans les écoles secondaires et de leurs expériences d’apprentissage sur les sujets queer à l’Université McGill. De plus, une approche autoethnographique a été utilisée pour étayer les résultats et fournir des renseignements supplémentaires sur certains sujets. Les thèmes trouvés dans les données comprennent notamment la facilité d’apprentissage et d’enseignement de l’hétéronormativité, l’adaptabilité des jeunes générations aux nouveaux renseignements comparativement aux générations plus âgées et les problèmes d’apprentissage non structuré à l’extérieur des écoles. Les répercussions des résultats comprennent des suggestions pour réformer la formation des enseignants afin de permettre la création d’environnements d’apprentissage plus équitables qui peuvent troubler l’hétéronormativité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".