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Record W7162018327 · doi:10.82308/16916

Characterizing prototype dishes for CHORD and HIRAX using reflectometry

2023· dissertation· en· W7162018327 on OpenAlexaboutno aff
Amanda Di Nitto

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicRadio Astronomy Observations and Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRugosityReflectometryReflection (computer programming)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les années à venir, il est prévu de construire plusieurs réseaux radio-interférométriques à grande échelle. “L'Hydrogen Radio Intensity Mapping eXperiment” (HIRAX), situé dans la région du Karoo en Afrique du Sud, et le “Canadian Hydrogen Observatory and Radio-transient Detector" (CHORD), situé près de Penticton, en Colombie-Britannique, sont deux réseaux en cours de construction qui comprendront des centaines de paraboles. L'objectif scientifique de ces deux réseaux est de cartographier l'hydrogène neutre et de découvrir des phénomènes transitoires radioélectriques tels que les sursauts radioélectriques rapides (FRB). Les cartes de l'hydrogène neutre, créées par la cartographie de l'intensité à 21 cm, peuvent donner un aperçu de l'histoire de l'expansion de l'univers et restreindre davantage la nature de l'énergie sombre. Avant de s'engager dans la conception finale des antennes CHORD/HIRAX, nous avons construit un petit prototype d'antenne à l'Observatoire Fédéral de RadioAstronomie (OFRA) près de Penticton, en Colombie-Britannique, appelé “Deep Dish Development Array” (D3A). Ce réseau nous permet de tester les choix de conception sur le terrain et nous permettra d'apporter toute mise à jour nécessaire à la conception afin de répondre aux exigences d'un réseau de cartographie d'intensité de 21 cm. Cette thèse se concentre sur la conception des paraboles et sur l'exigence d'uniformité des paraboles. La surface réfléchissante de la parabole est incorporée dans le matériau composite. Comme les avant-plans sont beaucoup plus lumineux que le signal de 21 cm, la surface réfléchissante doit être uniforme, de l'ordre de 1 mm ou moins. Une technique connue sous le nom de réflectométrie est présentée comme la seule méthode possible pour étudier l'uniformité de la surface réfléchissante imbriquée. Le réflectomètre est également utilisé pour étudier le comportement de résonance de la surface réfléchissante. Les calculs de profondeur pour les différents échantillons de paraboles ont donné un écart type maximal de 0.0350 mm avec une précision de moins de 0.050 mm, donc les échantillons étaient dans la tolérance accepté. Le comportement de résonance présentait une variance beaucoup plus importante d'un jour à l'autre, mais les effets des imperfections de surface et le rôle de l'équipement de test sur ces changements ont été étudiés

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.695
Threshold uncertainty score0.849

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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