Physical and health educators reflect on working for Indigenous-led schools in Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche examine les expériences des enseignants en éducation physique et à la santé (EPS) dans les écoles dirigées par des Autochtones à travers le Québec, Canada, en mettant l'accent sur les défis et les opportunités qu'ils rencontrent dans des environnements d'enseignement culturellement diversifiés. En utilisant des entrevues semi-structurées avec six éducateurs en EPS, l'étude a identifié les thèmes clés liés au recrutement et au soutien communautaire, ce que les enseignants en EPS ont appris de leurs expériences de travail avec des écoles dirigées par des Autochtones, comment une exposition prolongée à une école dirigée par des Autochtones a influencé leurs philosophies d'enseignement, et ce que les expériences des enseignants révèlent sur la nature communautaire et le développement de la pédagogie dans un contexte autochtone. Les participants ont signalé se sentir mal préparés en raison d'une formation insuffisante sur les histoires et les pédagogies autochtones, ce qui a entraîné des défis importants lorsqu'ils enseignaient dans ces contextes éducatifs distincts. Cependant, l'immersion au sein des communautés autochtones a facilité un développement professionnel substantiel, les enseignants soulignant la valeur de la flexibilité et de l'établissement de relations significatives avec les élèves. Les résultats soulignent la nécessité pour les enseignants d'incorporer les pratiques culturelles locales dans leur enseignement et de plaider en faveur du développement de programmes d'études culturellement pertinents. De plus, des obstacles systémiques tels que la mobilité des élèves et la dominance des modèles éducatifs euro-centriques ont été identifiés comme des freins à un enseignement efficace. L'étude appelle à la création d'infrastructures de soutien qui s'attaquent à ces défis, dans le but d'améliorer l'expérience éducative tant pour les enseignants que pour les étudiants Autochtones
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.025 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".