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Record W7162018654 · doi:10.82308/45849

Long-term consequences of early exposure to high-fat on mesolimbic dopamine function, hypothalamic-pituitary -adrenal activity and behavior

2013· dissertation· en· W7162018654 on OpenAlexaboutno aff
Lindsay Naef

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldNeuroscience
TopicRegulation of Appetite and Obesity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMesolimbic pathwayFood intakeAnimal modelDopaminergic

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des études épidémiologiques canadiennes démontrent que l'obésité maternelle et le gain de poids excessif durant la grossesse qui entraînent un poids élevé à la naissance, augmente le risque d'obésité de l'enfant. Ces études suggèrent que l'environnement nutritionnel et hormonal durant le développement programme les circuits neuronaux impliqués dans l'équilibre énergétique. Bien que la programmation ait été observée dans les circuits hypothalamiques impliqués dans le contrôle homéostatique de l'équilibre énergétique, nous avons utilisé un modèle animal de surnutrition périnatale pour examiner les conséquences à long-terme d'une exposition précoce à une alimentation à haute teneur en gras, sur la fonction dopaminergique mésolimbique (DA), l'activité hypothalamo-hypophyso-surrénalienne (HHS) et le comportement alimentaire. Dans notre modèle, les mères sont soumises à un régime contrôle (5% de graisses) ou un régime alimentaire à haute teneure en graisses (30%), débutant à la 13e journée de gestation et se terminant à la journée postnatale 22. Les ratons sont ensuite sevrés et maintenus sur le régime contrôle de 5% jusqu'à l'âge adulte. Les expériences présentées dans cette thèse montrent que l'exposition à un régime à haute teneur en graisses pendant la période périnatale modifie la régulation présynaptique de DA mésolimbique et, par conséquent, modifie l'ampleur et la structure de la réponse dopaminergique du noyau accumbens (NAc) lors de l'administration d'amphétamine, de l'anticipation de récompenses alimentaires et de la réponse au stress. L'exposition précoce à une alimentation à haute teneur en graisses élimine également les adaptations des réponses du NAc DA et de l'hormone adrénocorticotropique (ACTH) qui sont généralement observées lors d'un stress répété. L'une des conséquences comportementales de l'exposition à ce régime alimentaire est une réponse opérante accrue à des récompenses alimentaires riches en gras. Nous montrons également que l'apparition de la réponse fonctionnelle de la région tegmentale ventrale (VTA) à l'hormone leptine anorexigène se produit pendant la période d'exposition à la diète riche en graisses et suggère que l'un des mécanismes probables du déclenchement de changements à long terme de la fonction DA pour les régimes périnataux à haute teneur en graisses implique des changements induits par la leptine dans l'activité neuronale du VTA DA. Ces résultats suggèrent que les changements en cours de vie des les habitudes alimentaires observées chez la progéniture exposée à un régime à haute teneur en graisses pendant le développement précoce sont attribuables, en partie, à des modifications dans les circuits DAergiques mésolimbiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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