Psychedelics in context: Mapping the adaptation of an ayahuasca religion in Canada
Bibliographic record
Abstract
Les substances psychédéliques occupent un rôle central dans des paradigmes médicaux et spiritueux à travers le monde. Pourtant, avec quelques exceptions dans quelques pays, ils sont presque uniformément criminalisé. Les consommateurs de psychédéliques font face à divers barrières politiques et légales, malgré une croissance de recherche scientifique attestant à la sécurité de ces substances dans les contextes culturellement-intégrés. La recherche présentée dans cette thèse concentre sur une succursale canadienne du Santo Daime, une religion Brésilienne syncrétique organisé autour de la consommation rituel de la préparation psychédélique Santo Daime, reconnu hors de la religion sous le nom ayahuasca. En générant des donnés avec l’observation de participants et des interviews profonds, j’emplois l’analyse de discours critique et l’analyse thématique—des methodologies dérivées de la recherche qualitatif—pour analyser des modèles de la spiritualité et de la guérison intégrés dans le discours des membres du Santo Daime, et pour formuler l’adaptation du groupe au contexte culturel canadien, en considérant des tendances globals dans le loi canadien et de la politique sur les drogues. Localisant le Santo Daime à l’intersection controversé de la santé mentale et la culture, j’emploi les concepts de l’ontologie et de l’épistémologie sur les mondes et les conceptions du monde des membres du Santo Daime, et j’explore leurs conceptions comme étant radicalement "autre" en relation de leurs alentours culturels et politiques, plutôt séculaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".