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Record W7162020847 · doi:10.82308/54546

Evaluating and co-designing telehealth in rehabilitation care: Telehealth in an early-supported discharge rehabilitation program for patients with stroke

2025· dissertation· en· W7162020847 on OpenAlexaboutno aff
Maxana Weiss

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicStroke Rehabilitation and Recovery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRehabilitationTelehealthStroke (engine)Poison controlOccupational training

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les maladies neurologiques acquises (par exemple, les accidents vasculaires cérébraux (AVC) ou les lésions cérébrales traumatiques) ont des coûts personnels et économiques élevés. Ceux-ci ont un impact bien au-delà du patient, notamment sur la famille et les proches aidants, la communauté, le système de soins de santé et la société. Un rapport de Statistique Canada publié en 2022 indique que les accidents vasculaires cérébraux sont la principale cause d'invalidité chez les adultes. En effet, de plus en plus de personnes survivent à un accident vasculaire cérébral. Aujourd’hui, plus de 875 000 Canadiens vivent avec un accident vasculaire cérébral, et plus de la moitié d'entre eux ont besoin de l'aide d'un proche aidant pour accomplir des activités de la vie quotidienne (manger, se laver, marcher, se déplacer, etc.). Les lignes directrices cliniques indiquent qu'une fois le patient stable, une intervention de réadaptation précoce d'une intensité suffisante (3 heures par jour) est nécessaire pour optimiser les résultats cliniques. Ceci correspond à la période critique de récupération neurologique après un accident vasculaire cérébral. Au début de la récupération, lors de la fenêtre critique de 2 à 3 mois après l'AVC, on observe des changements neuroplastiques importants au niveau de la connexion et de l'organisation des réseaux neuronaux. Cette neuroplasticité est spontanée et peut aussi être renforcée par une intervention de réadaptation intensive afin d’améliorer la récupération motrice. Les programmes de réadaptation, y compris les programmes de sortie précoce assistée (ESD), ont été conçus pour être mis en œuvre pendant cette période critique avec un niveau d'intensité élevé. Ils encouragent les changements neuroplastiques et permettent des résultats cliniques optimaux. Les programmes ESD minimisent les facteurs de risque secondaires associés à un séjour prolongé à l'hôpital et fournissent des soins à domicile interdisciplinaires dispensés par une équipe composée de multiples spécialités cliniques. Comme les soins sont prodigués à domicile, dans l'environnement du patient, ils s'appliquent aux activités de la vie quotidienne. Les programmes de réadaptation clinique existants, y compris les programmes d'ESD, peuvent bénéficier de la mise en œuvre de solutions de santé numérique polyvalentes (la télésanté, les applications mobiles, les plateformes multifonctionnelles, etc.) pour soutenir la coordination et la prestation de soins interdisciplinaires tout en suivant les lignes directrices des meilleures pratiques. Il existe peu d'informations sur le processus de mise en œuvre des technologies numériques de santé dans les programmes de soins intensifs de réadaptation. Ce travail de thèse est composé de deux études dont les objectifs globaux sont de « décrire les facteurs contextuels ayant un impact sur la mise en œuvre d'un logiciel technologique créé pour une utilisation généralisée (c'est-à-dire Zoom, Microsoft Teams) dans un programme interdisciplinaire existant de soins de réadaptation post-AVC, et de collaborer directement avec les cliniciens et les gestionnaires du programme pour co-concevoir une interface prospective pour un système d'information clinique ». L'objectif du premier manuscrit était d'évaluer, sur une période d'un an, l'état de préparation et l'expérience des gestionnaires et des cliniciens en matière de téléconférence dans le cadre d'un programme de sortie précoce pour les patients ayant subi un accident vasculaire cérébral. L'étude a utilisé des méthodes variées pour synthétiser les données quantitatives et qualitatives recueillies. [1] Des questionnaires ont mesuré l'état de préparation des cliniciens et du système à la mise en œuvre de la technologie, surveillé les facteurs liés à la normalisation d'une nouvelle pratique d'utilisation de la technologie pour les cliniciens et l'épuisement professionnel des cliniciens ; [2] des enquêtes spécifiques sur le rôle des cliniciens ont exploré les obstacles et les facilitateurs de l'utilisation de la technologie de télésanté et les adaptations de la pratique clinique pour utiliser la technologie de télésanté, ainsi que l'organisation et l'opérationnalisation du programme par les gestionnaires ; [3] des groupes de discussion composés d'un gestionnaire et d'un clinicien ont été organisés à l'aide d'entrevues semi-structurées. Les questionnaires et les enquêtes ont été recueillis périodiquement pendant un an.Le premier manuscrit traite des expériences des cliniciens et des gestionnaires du programme ESD qui utilisent une technologie de télésanté récemment mise en œuvre sur une période d'un an et découvre certaines limites à l'utilisation de la technologie de télésanté dans le programme. Le deuxième manuscrit est également une étude de cas à méthodes mixtes qui visait à concevoir une interface de système d'information clinique avec les cliniciens du programme ESD dès le début du processus de développement de la technologie. L'inclusion des utilisateurs finaux de la technologie dans le processus de développement est un facteur intégral contribuant à la probabilité d'adoption et de mise en œuvre de la technologie dans le cadre et le maintien de l'utilisation au fil du temps.Ensemble, ces études contribueront au corpus de preuves scientifiques concernant les expériences des cliniciens et des gestionnaires en matière d'utilisation de la technologie dans les soins cliniques, les limites rencontrées dans l'utilisation d'un logiciel technologique générique appliqué dans un cadre de soins cliniques, et la co-conception d'une technologie spécifique au programme par les cliniciens et les gestionnaires du programme.Bien que ces études soient menées dans le cadre d'un programme d'ESD pour les patients ayant subi un accident vasculaire cérébral, les résultats peuvent éclairer l'utilisation de la technologie dans d'autres programmes de neuro-réadaptation et d'ESD pour d'autres maladies neurologiques. La participation des cliniciens et des gestionnaires du programme ESD à la session de co-conception fait partie d'un processus de développement itératif d'un système d'information clinique pour ce programme et, plus largement, pour d'autres technologies en cours de développement qui visent à fournir un système d'information clinique pouvant être connecté à des programmes locaux et régionaux

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.377
Teacher spread0.359 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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