The state and variability of the carbonate system of the Canadian Arctic in the context of ocean acidification
Bibliographic record
Abstract
Quoique méconnue du grand public, l’acidification des océans est une importante conséquence de la croissance de la concentration atmosphérique de dioxyde de carbone. Les océans ont absorbé environ le tiers du dioxyde de carbone émis par les activités humaines depuis l’industrialisation, causant une diminution du pH, de la concentration en ions carbonates et de la saturation de l’eau de mer par rapport aux minéraux de carbonate de calcium, l’aragonite et calcite. L’Océan Arctique est particulièrement vulnérable à ce phénomène dû à la faible capacité de ses eaux froides à tamponner leur pH, relativement aux eaux des autres océans, et à la diminution rapide de son couvert de glace. Les changements engendrés par l’acidification de l’eau de mer constituent une menace potentielle pour plusieurs organismes marins, particulièrement pour les organismes calcifiants dont les squelettes et coquilles sont constituées de carbonate de calcium.Malgré l’intérêt croissant de la communauté scientifique face à la progression et aux effets de l’acidification dans l’Arctique Canadien, peu d’études récentes dressent un portrait complet du système des carbonates, qui régit le sort du dioxyde de carbone dans l’eau de mer, dans cette région. Un vaste jeu de données composé d’observations recueillies entre 2003 et 2016 est utilisé dans le but de caractériser et de suivre l’évolution temporelle de ce système dans l’Archipel Arctique Canadien, le Basin Canadien et la Baie de Baffin. Les résultats indiquent que la quasi-totalité des eaux de surface de cette région sont un puits de dioxyde de carbone durant l’été et que celles du Basin Canadien et du Golfe de la Reine-Maud sont sous-saturées par rapport à l’aragonite. Des séries temporelles permettent de quantifier la forte variabilité du système des carbonates dans cette région dynamique, où l’activité biologique est responsable d’environ 30% de la variabilité du CID (carbone inorganique dissout) en surface. Par conséquent, l’observation directe du signal d’acidification requerra des séries temporelles plus longues, de l’ordre de 20 à 30 ans dans le cas du pH, de la pCO2 et de la saturation en aragonite de l'eau de mer
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".