Bibliographic record
Abstract
Justification: L'analyse de données administratives d'utilisation d'hôpital dans le contexte de disparités socio-économiques au niveau individuel offre une opportunité d'examiner la variation du fardeau hospitalier parmi des sous-populations différentes. La naissance et l'accouchement en milieu hospitalier sont des procédures médicales des plus communes dans les hôpitaux canadiens et peuvent être utilisées pour évaluer l'équité dans la prestation des soins de santé. Objectif: Cette étude examine l'association entre le statut socioéconomique (mesuré principalement par le revenu du ménage, mais aussi par le niveau d'éducation de la mère et le statut d'autochtone) et le fardeau hospitalier pour les naissances en utilisant une liaison entre l'enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et des bases de données administratives, prenant en compte un large éventail de caractéristiques individuelles ainsi que d'autres reliées à l'état de santé. Méthodes: Un couplage des dossiers de la population entre les données de l'enquête nationale sur la santé et la Base de Données sur le Congé des Patients (un registre de tous les congés des hôpitaux canadiens) nous a permis de suivre l'utilisation de l'hôpital au niveau individuel lorsque les facteurs socioéconomiques et démographiques étaient également disponibles à ce niveau. Les données couplées couvrent les congés d'hôpital entre 2005 et 2009. Durée de séjour pour accouchement, risque d'hospitalisation avant l'accouchement dans les 30 jours précédant l'admission pour accouchement et risque de réadmission de la mère dans les 30 jours suivant le congé pour l'accouchement étaient les trois mesures d'utilisation d'hôpital modélisées. Résultats: 7,628 résumés de congés reliés aux naissances attribués à 5,931 femmes ont été extraits. L'information complète pour 7,163 accouchements de 5,568 femmes était disponible et a été utilisée dans des modèles de durée de séjour et de risque d'admission de la mère avant et après l'accouchement. Dans les modèles complètement ajustés, la durée de séjour prédite était modérée par le revenu du ménage, les durées de séjour les plus longues étant associées aux femmes avec le revenu le plus bas (2.79 jours, 95% IC 2.61-2.92), suivies par les femmes au revenu moyen (2.63 jours, 95% IC 2.50-2.76) et ensuite les femmes au revenu élevé (2.56 jours, 95% IC 2.49-2.63). Des facteurs intrinsèques aux soins hospitaliers de routine et protocole tels que province et accouchement par voie vaginale versus par césarienne étaient des prédicteurs plus puissants pour la durée du séjour que le revenu. La durée moyenne c'est déclinée de 2.79 a 2.38 pendant la période d'étude. De plus, le statut d'autochtone, combiné avec résider dans un milieu rural, était associé avec une probabilité prédite plus élevée de réadmission de la mère (3.66%, 95% IC 0.50-6.83) comparé aux femmes autochtones vivant en milieu urbain (1.37%, 95% IC 0.24-2.50) et aux femmes non-autochtones vivant en milieux urbain (1.28%, 95% IC 0.95-1.60) et rural (1.11% 95% IC 0.57-1.65). Conclusions: Le fardeau d'accouchement aux hopiteaux Canadiennes est d'abord lié aux différences biologiques et régionales au lieu d'une position socioéconomique. Les femmes à faible revenu ont des séjours en hôpital marginalement plus longs suivant les évènements de naissance que les femmes au revenu moyen ou élevé au Canada et ceci persiste suite à l'ajustement pour des puissants moteurs de la durée du séjour (mode de naissance et parité). Même si ceci peut suggérer que les cas plus compliqués bénéficient de plus longs séjours à l'hôpital, cela provoque la question de savoir si des réductions supplémentaires de la durée du séjour pourraient être atteintes grâce à la redistribution des ressources à la période prénatale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".