Purslane (Portulaca oleracea L.) an excellent source of omega-3 and omega-6 fatty acids with abatement of risk factors
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les plantes sauvages, généralement non-consommés dans l'alimentation quotidienne, pourraient représenter une grande source d'éléments nutritifs pour les humains; le pourpier est une plante connue comme une mauvaise herbe, il est connu pour avoir une concentration élevée d'acides gras (α-3 and α -6), des composants essentiels pour la santé de l'Homme. L'objectif de cette étude était de déterminer comment l'azote et la photopériode affectent la concentration des acides gras du pourpier, ainsi que la concentration de l'acide oxalique (composant avec un effet légèrement négatif sur la santé de des humains). Neuf accessions de pourpier en provenance du Canada, d'Afghanistan, d'Arabie Saoudite, de Syrie et d'Iran ont été étudiées, des chambres de croissance ont été utilisées pour assurer un environnement de croissance maîtrisée. Deux ratios de nitrate d'ammonium: (50:50 et 25:75) ont été étudiés associés à deux photopériodes (12 et 16 heures). L'analyse statistique a été réalisée à l'aide d'un modèle factoriel à trois niveaux. Les résultats indiquent que les plantes cultivées en dessous de 12 heures de photopériode et 50:50 N03: NH4 + ont eu les plus grandes valeurs de concentration de l'acide linoléique et l'acide ⍺-linolénique et la plus faible concentration de l'acide oxalique, en terme de feuilles et de tiges de pourpier. Parmi toutes les accessions étudiées, l'accession du Québec représentait la culture la plus viable pour la consommation humaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it