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Record W7162022394 · doi:10.82308/7997

New methodology to generate floor design spectra (FDS) directly from uniform hazard spectra (UHS) for seismic assessment of non-structural components (NSCs) of buildings

2018· dissertation· en· W7162022394 on OpenAlexaboutno aff
Amin Asgarian

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicSeismic Performance and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSpectral analysisStatistical analysisReflection (computer programming)

Abstract

fetched live from OpenAlex

La plupart des codes du bâtiment récents proposent des équations empiriques pour le calcul des charges sismiques sur les éléments non-structuraux, basées sur la pratique et le jugement d'experts plutôt que l'étude objective des observations expérimentales et des analyses. Cette thèse propose une nouvelle approche de conception pour pallier ces problèmes avec une méthode qui permet de générer des spectres de réponse de planchers directement à partir des spectres uniformes d'aléas sismiques prescrits dans les codes du bâtiment. En fait, ces spectres de planchers sont les outils de base pour l'analyse sismique des éléments non-structuraux au même titre que les spectres d'aléas sismiques le sont pour la structure des bâtiments. Les spectres de planchers sont un outil d'analyse simple, rapide et efficace pour évaluer la performance des éléments non-structuraux, en particulier dans les bâtiments postcritiques. La méthode proposée pour générer ces spectres de réponse est basée sur des mesures de vibrations ambiantes dont l'analyse permet d'extraire les caractéristiques dynamiques essentielles des bâtiments. Dans cette étude, 27 bâtiments à ossature en béton armé situés à Montréal ont été instrumentés et étudiés pour élaborer et valider la méthode. La procédure a été codée dans une application MATLAB qui génère les spectres de réponse élastique des planchers du bâtiment de même que les courbes de déplacements inter-étages pour chaque étage et selon deux directions horizontales principales. L'outil inclut également différents niveaux d'amortissement des éléments non-structuraux (2, 5, 10, et 20 % d'amortissement visqueux critique) dans la gamme de périodes naturelles variant de [0-4] secondes à intervalle de 0.02 s. La méthode est validée en détail à l'aide d'une étude de cas de un bâtiments.L'application de la méthode à la base de données de mesures ambiantes des 27 bâtiments en béton armé a permis de générer un ensemble d'environ 132,000 spectres de planchers. Dans une première étape, les spectres de réponse ont été générés pour le toit du bâtiment (en fait le plancher structural le plus élevé) avec un amortissement interne du composant non-structural, ξ¬NSC=5%. Ces spectres de réponse ont été analysés statistiquement et comparés aux spectres d'aléa sismique pour le site désigné avec amortissement structural de 5% (standard spécifié aux normes parasismiques pour les bâtiments). Dans une deuxième étape, l'analyse statistique des spectres en considérant l'effet de l'amortissement des éléments non-structuraux ainsi que leur emplacement selon les étages du bâtiment a permis d'étendre l'application de la méthode à tous les planchers du bâtiment considéré, au moyen de deux coefficients qui ajustent les valeurs du spectre du plancher le plus élevé avec amortissement de 5% aux valeurs appropriées pour l'étage et l'amortissement spécifique cu composant. Ainsi, la méthode permet de produire des spectres de réponse de planchers pour la conception parasismique des éléments non-structuraux directement à partir des spectres d'aléas sismiques spécifiés par les codes pour le site du bâtiment.La méthode proposée offre plusieurs avantages techniques importants. Étant basée sur la mesure de vibrations ambiantes dans les bâtiments, elle permet de tenir compte de plusieurs facteurs ignorés jusqu'à présent dans les normes, à savoir: 1- l'interaction dynamique entre la structure du bâtiment et les éléments non-structuraux; 2- l'effet des modes de vibration de plus haute fréquence, y inclus les modes de vibration en torsion du bâtiment; et 3- l'effet de l'amortissement interne des éléments non-structuraux. La méthode permet de générer des spectres de conception exclusifs pour chaque plancher d'un bâtiment existant pour lequel des mesures de vibration ambiantes ont permis d'extraire les caractéristiques dynamiques de base, et ce directement à partir du spectre d'aléa sismique spécifié au site du bâtiment.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.013

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.315
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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