The design of an interactive multimedia application for the Redpath Museum mummy exhibit
Bibliographic record
Abstract
Au Musée Redpath de l’Université McGill, de nombreux objets de l’antiquité égyptienne sont exposés, y compris plusieurs momies. Aux côtés de celles-ci, une borne donne accès au public à un programme interactif qui présente le résultat de l’examen radiographique d’une momie mâle du Nouvel Empire. Cet element interactif de l’exposition date d’il y a dix ans; de ce fait, le matériel est vétuste et a besoin d’être remplacé. De plus, le musée souhaite améliorer le logiciel et en augmenter le contenu. Notre mémoire de maîtrise présente donc la conception et la mise en œuvre d’un nouveau logiciel interactif sur les momies au Musée Redpath.Pour mettre en place le nouveau logiciel, nous avons utilisé la technologie Flash d’Adobe qui permet de rendre la plateforme indépendante. Ceci donne le plus de flexibilité au musée pour trouver le matériel sur lequel installer le logiciel, considération d’autant plus importante que le musée a un budget très limité et souhaite utiliser du matériel qui lui sera donné. Le contenu du logiciel a été considérablement enrichi par l’ajout de six thèmes supplémentaires. Nous avons également fait des recherches pour obtenir les permissions nécessaires afin de s’assurer qu’aucun droit de reproduction n’ait été enfreint dans l’élaboration du nouveau contenu du logiciel. Celui-ci a été conçu pour être très accessible, avec des informations faciles à comprendre et une navigation fluide, à la fois bien structurée et intuitive. Enfin, la quantité d’information dans chaque thème a été limitée pour prendre en compte le temps de visite moyen du public au Musée Redpath.Le logiciel a été testé avec succès sur une variété de systèmes d’exploitation et de plateformes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".