Assessing B cell subsets changes in HIV subjects receiving a dendritic cell immunotherapy
Bibliographic record
Abstract
Les cellules dendritiques (DC) ont un rôle central dans l'immunité à médiation cellulaire et elles sont aujourd'hui au centre de nombreuses stratégies d'immunothérapie. Récemment, un essai clinique à base des DC autologues, a été initié à l'Institut Thoracique de Montréal pour évaluer l'effet d'une immunothérapie (AGS-004) à amplifier les réponses immunitaires des lymphocytes T chez les sujets infectés par le VIH-1. Cependant, le risque potentiel de l'activation des lymphocytes B, menant au développement de maladies auto-immunes, a été soulevé suivant des immunothérapies à base de DC. Dans le présent travail, nous avons évalué l'innocuité, la tolérance et les changements des lymphocytes B et leurs sous-populations après DC immunothérapie chez dix sujets infectés par le VIH-1 et recevant une thérapie antirétrovirale. Cliniquement, l'AGS-004 était sans danger, bien tolérée avec quelques effets secondaires bénins. De plus, les valeurs de la charge virale et les décomptes lymphocytaires CD4 et CD8 n'ont pas été modifiées tout au long de la période de suivi de 48 semaines. En outre, les pourcentages de lymphocytes B totaux et leurs sous populations n'ont pas changé, à l'exception des lymphocytes B mémoires qui ont considérablement augmenté après l'immunothérapie (P=0.005). Collectivement, ces résultats montrent que l'AGS-004 est relativement bien tolérée et induit une augmentation des lymphocytes B mémoires. Il demeure donc intéressant de confirmer ces résultats et d'étudier la fonction de ces lymphocytes de manière plus poussée ainsi que de mesurer la production des anticorps. fr
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".