Nurturing religious citizens for the public sphere: an examination of the public regulation of religious schools in Taiwan
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse examine le régime de réglementation Taiwan en considérant le rôle des citoyens religieux dans la sphère publique d'une société démocratique libérale. Inspiré par les écrits de Daniel Conkle sur le concept de réconciliateurs religieux, l'auteur fait valoir que l'objectif de la régulation publique de l'enseignement religieux doit être orienté vers la production réconciliateurs religieuses, dont la participation politique profite à la société dans son ensemble. Le objectif de produire des réconciliateurs religieuses fournit l'état de raisons positives pour encourager les écoles religieuses à s'engager à cultiver une vision religieuse du monde solide chez leurs élèves. D'autre part, cet objectif justifie l'état de déployer des mesures réglementaires appropriées pour assurer que les écoles religieuses encouragent leurs étudiants à s'engager avec des gens qui ont des convictions religieuses différentes ou morales. L'auteur procède à une étude de cas «Ethique et culture religieuse» du programme de Québec afin de savoir si l'imposition d'un tel programme civique sur les écoles religieuses constitue une contrainte raisonnable sur les écoles en vue de l'objectif de produire des réconciliateurs religieuses. Enfin, l'auteur applique le concept de réconciliateurs religieuses ainsi que ses implications pédagogiques d'analyser les récentes controverses entourant la réglementation public des écoles religieuses à Taiwan. L'auteur préconise que les écoles religieuses à Taiwan devraient avoir plus d'espace pour poursuivre leurs objectifs éducatifs distincts, à la condition qu'ils cultivent une attitude positive envers engager avec les autres en même temps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".