Application of electro-technologies in the processing of flax and hemp stems
Bibliographic record
Abstract
Les fibres naturelles à base de plantes sont extraites de différentes parties de la plante comme les feuilles, l'écorce interne et les fruits/graines. Les tiges du lin (Linum usitatissimum) et du chanvre (Cannabis sativa) furent sélectionnées pour cette recherche parce que le lin et le chanvre sont disponibles au Canada ainsi qu'ailleurs dans le monde. Les objectifs principaux de cette étude étaient: 1) de développer une nouvelle méthode de rouissage pour la transformation des tiges de lin et de chanvre pré-trempées par l'usage d'énergie micro-ondes sur le mélange de lin et d'eau pour écourter la durée; 2) d’évaluer l'efficacité du rouissage par rapport aux changements des composés présents dans les fibres comme la cellulose, l'hémicellulose, la lignine et la pectine par une analyse chimique; et 3 ) d'élaborer un système efficace de déshydratation par électro-osmose pour le lin et le chanvre rouis, ayant une haute teneur d'humidité, en utilisant une presse à rouleaux sous différentes pressions appliquées. Après l'analyse initiale de rouissage à l'eau de tiges de lin, une nouvelle méthode de rouissage fut élaborée avec l'usage de l'énergie micro-ondes et des études furent menées sur ses effets sur les tiges de lin pré-trempées. L'effet combiné du pré-trempage et du chauffage volumétrique causa un rouissage de la tige de lin. L'efficacité du rouissage fut observée sous diverses combinaisons de pré-trempages, de durées des traitements aux micro-ondes et de niveaux d'énergies. Les tests de Fried utilisés pour analyser la distribution des diamètres des fibres et les analyses par spectroscopie infrarouge (NIR) de la lignine, l'hémicellulose et de la cellulose des fibres obtenues ont permis de déterminer l'efficacité du rouissage. Le rouissage assisté par micro-ondes fut répété avec des tiges de chanvres de différentes variétés pour déterminer l'acceptabilité de cette méthode. Ainsi, des analyses NIR et de la distribution du diamètre des fibres furent aussi conduites pour déterminer l'efficacité du rouissage. Après avoir établi le processus de rouissage assisté par micro-ondes des tiges de lin et de chanvre, l'étape suivante était d'étudier les changements chimiques dans les fibres durant les traitements par micro-ondes; les tiges de lin furent sélectionnées pour des analyses par méthodes gravimétriques. Le pourcentage de cellulose dans les fibres augmenta de façon significative avec l'augmentation de la puissance des micro-ondes avec des temps de trempage variés, ce qui démontra le relâchement de fibres cellulosiques suivant le traitement par micro-ondes. Les concentrations d'hémicellulose, de lignine et de pectine diminuèrent significativement après le rouissage assisté par micro-ondes. Pour faciliter le séchage des tiges de lin et de chanvre, un système électro-osmotique à presse à rouleaux a été développé. Étant donné que les tiges pré-trempées sont légèrement chargées, les molécules d'eau furent retirées lorsque les tiges furent soumises à une électro-osmose entre deux électrodes. La pression appliquée entre les deux électrodes, le voltage appliqué et le temps de pré-trempage des tiges furent des facteurs qui affectèrent le séchage par électro-osmotique. Suite au séchage, les tiges furent soumises à un assèchement de courte durée par micro-ondes à une température contrôlée et furent transportées à des installations de transformation de fibre où les tiges rouies furent décortiquées en des biofibres. Un rouissage adéquat de tiges grâce à une électro-technologie produit des fibres de grande qualité, tandis que des fibres non-rouies, sous-rouies ou sur-rouies produisent des fibres de mauvaise qualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".