MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162032237 · doi:10.82308/16203

Effects of American fruit extracts on antioxidant-related genes in cultured cells & on modulation of metabolomic profile in poultry

2022· dissertation· en· W7162032237 on OpenAlexaboutno aff
Olimpia Sienkiewicz

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicEssential Oils and Antimicrobial Activity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAntibacterial agentPeptidoglycanPharmaceutical technologyLentinanBacteria

Abstract

fetched live from OpenAlex

Avec la menace croissante d’infections résistantes aux antibiotiques comme un risque pour la santé humaine, nombreux pays, incluant le Canada, font un effort de réduire l’usage des antibiotiques chez le bétail et la volaille. Les extraits de canneberge et bluet ont manifesté le potentiel comme des alternatives à l'usage des antibiotiques dans les poules, à cause de leur composés polyphénoliques qui s’agissant comme les antioxydants et modulateurs du système immunitaire. Pour enquêter les méthodes d’action potentielle des extraits durant les infections causées par les bactéries gram-positives, les essais in-vitro ont été fait avec lignée de cellules hépatiques « LMH. » La viabilité cellulaire s'est accrue de façon significative après 24 heures dans la présence de l'acide lipotéichoïque (LTA) aux concentrations de 0.1, 1, 10, 50, 100μg/ml ou avec une combinaison du LTA et peptidoglycan dans un 1:1 ratio (0.1μg/ml ou 1μg/ml). La quercétine se trouve dans les deux canneberges et bluets et c’est considéré l’une des composants flavonoïdes principals. Donc, l’effet des extraits a été examiné en utilisant la quercétine. La présence de la quercétine aux concentrations du 1.5 ou 30.2 μg/mL dans la présence ou absence du 0.1μg/mL LTA n’avait pas effet sur la viabilité cellulaire, suggérant que la quercétine a pu annuler l’effet prolifératif que LTA avoir sur la lignée de cellules hépatiques « LMH. » L'expression de cinq gènes liés au statut antioxydant (NRF2, Gclc, GPX2, Txn et HO-1) n’a pas été affectée par la présence du LTA et les extraits de fruit. Pour la deuxième partie de cette thèse, des échantillons du caecum d’une étude in-vivo ont été utilisé pour l’analyse métabolique utilisant la résonance magnétique nucléaire (RMN). Les poules de chair font partir de dix groupes: du bacitracine méthylène disalicylate (BMD), le marc de canneberge sauvage (CB) (0.5 % et 1 %), le marc de bluet sauvage (BB) (0.5 % et 1 %) seul ou en combination d'un mélange des enzymes digestifs (7 enclos/traitement, 45 poussins/enclos) sur la durée de cinq semaines. Les échantillons du caecum ont été collectées au jour 21 (D21) et 35 (D35). Les métabolites choisent ont été l’acétate, le butyrate, le propionate, le glutamate, le valérate, l’éthanol et le glucose (un combinaison de glucose et glucose-6-phosphate à cause des chevauchements de signal). Avant l’élimination des valeurs aberrantes il n’y avait pas de différence significatives dans n'importe quels métabolites dans les traitements. L’élimination des valeurs aberrantes n’avait pas changé les résultats statistiques pour la majorité des comparaisons. Cependant, les métabolites suivants ont montré des différences significativement différents : acétate (D21), éthanol (D21), et glucose (D35); mais aucun des trois ont montré des différences significativement du groupe d'intervention. De plus, un effet du temps a été observer dans plusieurs métabolites. L’acétate, le butyrate, le propionate, et le valerate ont été sensiblement plus élevés durant D35 que D21. En revanche, le niveau d’éthanol a été plus haut durant D21 que D35. Globalement, l’addition des marcs de fruit et/ou un mélange des enzymes digestifs n’ont pas montré des effets significatifs sur les métabolites des poules de chair comparés au traitement standard avec l’antibiotique. Nos résultats suggèrent que les extraits de la canneberge et bluet peuvent être utiliser pour la production des poules

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.344
Threshold uncertainty score0.714

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicEssential Oils and Antimicrobial ActivityFrench-language works237,207