Navigating through the navy: a qualitative inquiry into Royal Canadian Navy culture
Bibliographic record
Abstract
Cette étude qualitative a pour objectif de décrire et de comprendre l'identité culturelle de ceux de la Marine Royale Canadienne. Dans cette étude, j'utilise la méthode de recherche qualitative d' autoethnographie et j'entretiens avec des membres de la Marine Royale du Canada afin de comprendre le sens de la culture marine et de ses implications sur la vie quotidienne de ses membres. Mon analyse est façonnée par les travaux de Hall (1996, 2000), Ellis & Bochner (2002), et Barker (2000). Les participants ont répondu à une série de questions pour tenter de mieux comprendre ce qu'ils perçoient comme les aspects les plus saillants de la culture Marine Royale Canadienne. Ils ont également exprimé leurs réflexions sur la façon donc la Marine Royale du Canada a façonnée leur identité et si d'être un membre de la Marine Royale du Canada a insufflé un sentiment d'appartenance et de reconnaissance. Mon autoethnographie raconte mes expériences avec la Marine Royale Canadienne et la façon dont j'ai interprété sa culture. Je conclus avec les conséquences que les résultats peuvent avoir pour de futures études dans la culture de la Marine Royale du Canada telles que les questions de sexe et l'alcoolisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".