Validity of a screening survey tool to identify neonates at high risk for vitamin D deficiency
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, de nombreux nourrissons naissent avec des réserves de vitamine D faibles, ce qui les expose à un risque de complications telles que le rachitisme, s'ils ne sont pas traités. Il n'y a aucun programme de dépistage des nouveau-nés pour le déficit en vitamine D. Identifier les nourrissons à haut risque peut faciliter une éducation ciblée des parents sur la supplémentation pour les nourrissons. Cependant, aucun outil de dépistage est disponible. L'objectif était de développer et de tester la validité d'un outil d'enquête de dépistage permettant d'identifier les nouveau-nés présentant un risque élevé de carence en vitamine D (25-hydroxyvitamine D (25(OH)D) <30 nmol/L). Des couples mère-enfant en bonne santé (n = 1 112) ont été recrutés à l'Hôpital Général du Lakeshore, à Montréal, de mars 2016 à mars 2019. Une enquête sur les facteurs liés à la démographie et au mode de vie a été réalisée. Des échantillons de sang de nouveau-né, recueillis moins de 36 h après la naissance, ont été soumis à un test de sérum 25(OH)D (Liaison, Diasorin Inc.). La validité du contenu était basée sur 21 facteurs de risque connus. Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour identifier les variables clés associées au risque de faibles concentrations néonatales de vitamine D. Les courbes ROC (Receiver Operating Characteristic) ont été utilisées pour démontrer la sensibilité et la spécificité de l'outil de dépistage par rapport au statut connu en vitamine D. Les mères (âgées de 32.4 ± 4.5 ans) étaient en majorité blanches (58%) et 57% avaient un indice de masse corporelle (IMC) avant la grossesse dans la plage des valeurs saines (18.5-24.9 kg/m2). La concentration sérique moyenne en 25(OH)D néonatal était de 44.5 ± 19.9 nmol/L, avec 23% (IC 95% 0.20, 0.25) inférieure à 30 nmol/L. Six des 21 facteurs de risque existants évalués prédisaient davantage le statut néonatal en vitamine D bas (P <0.05). Ces facteurs de risque (âge maternel à l'accouchement <26.0 ans, IMC <18.5 ou ≥25 kg/m2 avant la grossesse, couleur de la peau non blanche, consommation de supplément prénatal <2-3 fois par semaine avant ou pendant la grossesse et accouchement d'octobre à avril) peuvent être facilement évalués à partir des dossiers hospitaliers. Les coefficients de régression pour chaque facteur de risque ont été transformés en scores entiers. La moyenne des scores totaux a été considérée comme le score limite pour les nouveau-nés présentant un risque élevé de carence en vitamine D. L'outil de dépistage avait une sensibilité de 68.8% et une spécificité de 70.0%. L'aire sous la courbe ROC était de 0.712 (IC à 95% 0.679, 0.745; p <0.001). Cet outil d'enquête de dépistage, composé de 6 questions faciles à évaluer, a permis de bien identifier les nouveau-nés présentant un risque élevé de carence en vitamine D. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour affiner et valider cet outil de dépistage dans d'autres populations avant de pouvoir l'utiliser en pratique clinique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.078 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".