Legume production in semi-arid areas: comparative study of the physiology of drought tolerance in common bean («Phaseolus vulgaris L.») and mungbean «(Vigna radiata (L.) Wilczek)»
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Environ un milliard de personnes vivent dans les régions arides et semi-arides, et 40% d’entre eux vivent avec moins d’un dollar par jour. Les cultures de légumineuses sont une part importante de l’agriculture durable, mais ces cultures sont souvent produites dans des conditions de sécheresse intermittente ou terminale. Améliorer la tolérance des légumineuses à la sécheresse peut donc augmenter la sécurité alimentaire et la durabilité des systèmes agricoles. Objectif : Cette étude compare la réponse de deux légumineuses, le haricot commun (Phaseolus vulgaris L.) et le haricot doré (Vigna radiata (L.) Wilczek), lors de conditions de stress hydrique imposées au champ et en environnement contrôlé. Méthodes : Les expériences au champ furent conduites dans la vallée de Fergana, en Ouzbékistan, et les expériences en environnement contrôlé furent conduites au campus Macdonald de l’Université McGill, à Ste-Anne-de-Bellevue, Canada, et à la station de recherche Hermitage, à Warwick, Australie. Résultats : Nos résultats démontrent que l’irrigation alternante maintient les rendements tout en diminunant de 25% l’apport en eau. De plus, le haricot doré a démontré les meilleurs rendements sous les traitements d’irrigation déficitaire moyen en 2003 et sévère en 2004 dans les expériences au champ. Le haricot commun a également démontré la capacité de maintenir ses rendements sous traitement d’irrigation déficitaire moyen les deux années. Une caractérisation plus poussée de la réponse des légumineuses au stress hydrique en milieu contrôlé a indiqué que la tolérance accrue du haricot doré est attribuable à une meilleure efficacité transpirationelle, une utilisation plus limitée de l’eau lors de la période végétative, et une proportion plus élevée de biomasse en racines lorsque comparé au haricot commun. Les caractéristiques racinaires semblent également jouer un rôle important,$
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".