Long-distance degree quantification and the grammar of subjectivity
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Abstract
Cette thèse examine deux constructions peu connues à l'interface de la syntaxe et la sémantique, notamment un type de quantification de degrés à distance en français québécois appelé l'Intensification À Distance (IAD), ainsi que la classe des verbes d'opinion, tels que trouver et to find en anglais. J'examine deux analyses potentiels de l'IAD: une selon laquelle l'ordre des mots est dérivé par une version visible du mouvement de DegP et une où l'ordre de surface est généré tel quel. La première analyse est naturellement rattachée à l'approche dans la sémantique de degrés selon laquelle les opérateurs de degré nécessitent une opération semblable à la montée des quantificateurs pour être interprétables. Si cela est correct, il n'est pas nécessaire de modifier la sémantique que nous donnons à ces éléments et l'IAD peut être considérée comme un argument distributionnel en faveur de cette sémantique. De plus, l'IAD peut ainsi servir à vérifier plusieurs hypothèses dans ce domaine, puisque si cette analyse est valide, il est possible d'évaluer la portée des opérateurs de degré à même la syntaxe de surface dans ce dialecte.Malgré que cette analyse arrive à fournir une interprétation aux phrases à IAD, elle fait plusieurs prédictions incorrectes sur le plan syntaxique. J'examinerai ainsi une analyse in situ de l'IAD, ce qui permet d'éviter un grand nombre des problèmes de l'analyse par mouvement, mais nécessite toutefois une sémantique entièrement nouvelle.Je proposerai donc un nouveau système d'interprétation pour les phrases à IAD selon lequel l'opérateur de degré n'a aucune relation directe avec un prédicat scalaire plus bas dans la phrase, mais quantifie plutôt sur les degrés d'adéquation de son complément entier. Cette analyse et largement inspirée de celle de Morzycki (2011) des comparatifs métalinguistiques. L'échelle introduite par le prédicat scalaire ne devient pertinente pour l'interprétation de l'opérateur qu'au niveau de la pragmatique. Je conclus provisoirement en faveur de l'analyse in situ.En ce qui concerne les verbes d'opinion, je présente de nouvelles données démontrant que les phrases construites avec find contiennent beaucoup d'information présupposée. Je formalise cette information à l'aide de ce que j'appelle la Présupposition de Contingence Subjective. Cette formulation rend compte de ce que ces phrases affirment et présupposent de manière adéquate, incluant dans de nombreux cas impliquant des négations enchâssées. Le fait que les verbes d'opinion n'admettent que des compléments subjectifs est aussi expliquée par cette formulation.De plus, je suggère qu'une analyse attentive des propriétés syntaxiques et sémantiques des compléments des verbes d'opinion tend à confirmer l'analyse de Lasersohn (2005) selon laquelle la subjectivité est représentée dans la grammaire à l'aide d'un indice sur la fonction d'interprétation plutôt que par des pronoms nuls dans la syntaxe, un résultat directement opposé à celui de Saebø (2009), qui a récemment proposé une des premières analyse des verbes d'opinion. Cela est justifié par les possibilités de conjonction de divers types de prédicats subjectifs et non-subjectifs à l'intérieur du complément de find.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".