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Record W7162066739 · doi:10.82308/4758

Long-term hearing loss assessment and PEACH scores of children exposed to platinum chemotherapy

2018· dissertation· en· W7162066739 on OpenAlexaboutno aff
Stephanie Fay Lenhart

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldNeuroscience
TopicHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedical screeningHearing lossSelf evaluationPediatric cancer

Abstract

fetched live from OpenAlex

RésuméIntroduction: Les médicaments à base de platinum (cisplatine et carboplatine) utilisés en chimiothérapie provoquent une perte auditive permanente avec des taux d'incidence plus élevés dans les populations pédiatriques. Cette ototoxicité peut être immédiate et/ou progressive. À ce jour, il n'y a pas de traitements mis en œuvre pour éviter ce problème, ce qui réduit la qualité de vie chez les survivants du cancer.Objectifs: Déterminer le délai d’apperition de l'ototoxicité induite par du platinum et évaluer la capacité d'utiliser d’évaluation des performances sonores/Oral des enfants (PEACH) afin d'identifier ce type de perte auditive.Méthodes: Une cohorte de 98 enfants a été traitée avec cisplatine et/ou carboplatine du CHU Sainte-Justine et de l'Hôpital de Montréal pour enfants. L’audition a été évaluée à l'aide d'audiogrammes en utilisant les critères de l'ASHA et le système de classement Chang au temps suivants : pré-traitement, fin de traitement, premier suivi (3-9 mois), deuxième suivi de (de 15 à 24 mois), troisième suivi (24-60 mois), quatrième suivi (60-96 mois) et suivi final (96 mois ou plus) après une chimiothérapie à base de platine. Les parents de 56 enfants de cette cohorte ont complété le questionnaire PEACH avant ou après le traitement de platinum.Résultats: 58 % des enfants ont démontré une perte auditive après le traitement et dans 14 % de ces cas, la déficience auditive a progressé jusqu'à 2 ans après le traitement. Parmi les participants qui ont rempli les questionnaires PEACH, les individus avec une perte auditive ont montré des scores inférieurs et plus la perte auditive étais significative, plus la diminution du score de PEACH était importante. Conclusion: En raison de la nature progressive de la perte de l'audition, il est important pour les professionnels de la santé d’assurer un suivi des survivants du cancer pédiatrique, et pour identifier la présence de perte progressive de l'audition. L’utilisation du questionnaire de PEACH peut faciliter ce suivi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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