Evaluating Predictive Factors for Engaging in Positive Breast Health Behaviours: A Quantitative Study among Iranian Immigrant Women in Montreal
Bibliographic record
Abstract
"Introduction: Le cancer du sein est le cancer le plus courant chez les femmes à travers le monde. Les patientes iraniennes atteintes d'un cancer du sein sont relativement plus jeunes que leurs homologues des pays développés et cela a des implications directes pour le Canada parce que d’une part, l'Iran est l'un des dix pays de naissance les plus communs parmi les immigrants et les femmes représentent plus de la moitié de cette population. D’autre part, les femmes immigrantes en général sont souvent marginalisées et isolées en raison de compétences linguistiques inadéquates, d'un manque de connaissance des services offerts aux immigrants, de difficultés d'intégration, du manque d'accès au dépistage du cancer du sein, ainsi que des barrières religieuses et culturelles. Parmi les données empiriques limitées sur le dépistage du cancer du sein chez les immigrantes nouvellement admises, peu d'études ont évalué les croyances concernant le cancer du sein et les comportements de santé reliés, y compris les pratiques de dépistage chez les femmes iraniennes. Objectifs: Décrire les comportements positifs en matière de santé du sein (auto-examen des seins, examen clinique/mammographie) chez les immigrantes iraniennes. Nous comptons également identifier les obstacles et les facilitateurs des comportements de santé du sein et évaluer les déterminants des comportements de santé du sein dans cette population. Méthodes: Plusieurs cadres conceptuels nous ont guidés pour cette thèse, notamment le modèle comportemental d'utilisation des services de santé d'Andersen, de croyance en santé de Champion et d'acculturation de Berry. Il s’agit d'une étude transversale menée dans la région de Montréal d'août 2017 à février 2018 par échantillonnage en boule de neige à l’aide d’un questionnaire auto- administré. Les critères d'inclusion étaient: a) être d’origine iranienne et âgée entre 20 et 80 ans vivant à Montréal, b) sans antécédents de cancer du sein, et c) avoir la capacité de lire et de parler en anglais, français et/ou persan. Les analyses descriptives uni variées et bi variés ainsi que les régressions logistiques multivariées ont été réalisées à l’aide de SPSS 24 ®. Par la méthode de régression logistique pas à pas vers l'arrière nous avons tenté d’identifier les prédicteurs des comportements des femmes en matière de santé du sein Résultats: Le questionnaire a été distribué auprès de 450 femmes et 403 y ont répondu. En général, le taux de dépistage du cancer du sein parmi ces 403 iraniennes était plus élevé que celui des femmes canadiennes à l'échelle nationale. La majorité des femmes avaient entendu parler du cancer du sein (86%) et 91% avaient déjà eu au moins un comportement positif en matière de santé du sein. Parmi les facteurs prédictifs, seul l'âge (OR=1.071; 95%CI=1.010-1.136), et le fait de croire à l’efficacité de l'auto-évaluation des seins (OR=1.123; 95%CI=1.059-1.191) étaient étroitement liés au comportement positif en matière de santé du sein. Bien que significatif dans le modèle univarié, les antécédents de problèmes mammaires ou la recommandation du médecin ont perdu leur signification dans les analyses multivariées. L'acculturation et la religiosité n’avaient pas d’impact sur le comportement positif en matière de santé du sein. Conclusion: Avec 91% de comportement positif en matière de santé des seins, les iraniennes de Montréal se distinguent nettement du reste de la population canadienne. Ces résultats sont en porte- à-faux avec les études antérieures sur les immigrantes vivant dans les pays industrialisés. Éliminer les obstacles, promouvoir les facteurs de motivation et accroître l'auto-efficacité perçue; en plus de persuader les médecins de fournir des recommandations pour la mammographie, sont des facteurs importants pour promouvoir le dépistage du cancer du sein chez les immigrantes iraniennes."@fre
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".