The distribution of narwhal «(Monodon monoceros)» males, females, and newborns in the Canadian Arctic Archipelago
Bibliographic record
Abstract
Le narval (Monodon monoceros) est un cétacé de taille moyenne vivant exclusivement dans les eaux arctiques. L'éloignement de leur environnement en conjonction avec la large diffusion de leur distribution pose de nombreux défis pour étudier cette espèce arctique au niveau de la population. Il existe peu de connaissance sur la structure de population et la distribution des différentes classes d’âge et sexes des narvals. Dans cette thèse, j'ai utilisé la photographie aérienne comme méthode non-invasive pour étudier la distribution des narvals de manière plus détaillée, en identifiant et localisant les mâles, les femelles et les nouveau-nés à travers l'archipel arctique canadien. En août 2013, Pêches et Océans Canada (MPO) a mené des survols aériens approfondie couvrant l’air de distribution connue des narvals durant l’été afin d’estimer l'abondance de la population de la baie de Baffin. J'ai utilisé les photographies géo-référencées recueillies au cours des survols à partir desquelles j’ai élaboré une clé dichotomique pour identifier les nouveau-nés. J’ai par la suite regardé la distribution des mâles, des femelles et des nouveau-nés. J'ai testé la fiabilité de la clé en effectuant un test Kappa de Cohen entre quatre observateurs. La performance globale de la clé était bonne. En 3393 photographies analysées, j'ai détecté 6315 individus différents, sexé 2804 individus et trouvé 141 nouveau-nés. Pour analyser la distribution des narvals, j'ai d'abord utilisé l'algorithme de cheminement de plus faible coût pour construire une matrice de distances de nage entre les individus. Ensuite, j'ai effectué un partitionnement autour de l'algorithme de medoids, une variante de l'algorithme k-means, pour diviser mes données en k ensembles en fonction des distances de nage. J'ai trouvé cinq groupes principaux en alignement avec les quatre zones de gestion des narvals actuellement définies par le MPO. Ces zones de gestion correspondent à différents stocks de narvals déterminés par la connaissance locale, les données de télémétrie et la génétique. Les narvals ont été répartis inégalement entre chaque groupe et j'ai trouvé différents ratios hommes:femmes variant de 0,71 à 1,4. Les nouveau-nés correspondaient à environ 10% du nombre de femelles présentes dans chaque groupe. Cette thèse est la première à décrire le comportement spatial des dyades mères-nouveaux-nés narvals ainsi que la distribution des sexes de la population de la Baie de Baffin dans l'Archipel de l’Arctique Canadien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".