“Too much pain, doctor!”: The exploration of culture and gender-mediated factors on the detection and management of psychosocial distress in primary care clinical encounters.
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Au Canada, les inégalités en matière de soins de santé mentale sont particulièrement évidentes parmi les patients d’origines ethnoculturelles diverses. Ceux-ci ont un taux plus élevé de troubles de santé mentale non-diagnostiqués que les patients issus des groupes ethnoculturels dominants au Canada. De plus, malgré les mêmes représentations cliniques, les femmes sont plus susceptibles d'être diagnostiquées avec une dépression par rapport aux hommes. Les médecins de famille jouent un rôle important dans l'évaluation et la prise en charge de la détresse psychosociale. Cependant, les représentations variées de la détresse psychosociale chez les patients issus de la diversité ethnoculturelle peuvent contribuer à la sous-investigation et à l’erreur de diagnostic. Toutefois, certains médecins de famille sont reconnus par leurs collègues comme ayant une expertise dans la détection et la prise en charge de la détresse psychosociale lors des rencontres cliniques interculturelles. Comprendre comment ces médecins de famille détectent la détresse psychosociale en fonction de la culture et du genre aidera à fournir aux autres médecins des stratégies pragmatiques pour détecter et prendre en charge de manière optimale la détresse psychosociale en contexte de rencontres interculturelles. Objectifs :1) Explorer les perceptions des médecins de famille quant à l’influence des facteurs culturels et de genre sur les représentations de la détresse psychosociale lors des rencontres cliniques interculturelles.2) Identifier les indices et les stratégies utilisés par les médecins de famille en contexte de rencontres cliniques interculturelles pour reconnaître et recueillir les causes de la détresse psychosociale. Méthode : Une étude descriptive qualitative a été réalisée à Montréal. Grâce à un échantillonnage boule de neige, 13 médecins de famille ont participé à des entrevues. Ces entrevues ont exploré les perceptions des participants quant au rôle de la culture et des facteurs liés aux genres lors des rencontres cliniques. Une analyse thématique des données a été réalisée, guidée par la Framework Method.Résultats : Lors des rencontres cliniques, les médecins de famille vont intentionnellement explorer le contexte culturel du patient quant à la santé mentale afin de connaître les représentations possibles de la détresse psychosociale. Les stratégies explicites pour explorer et contextualiser le cadre culturel du patient sont : 1) Interroger explicitement les patients sur leur culture, 2) Feindre l’ignorance pour recueillir une histoire de la maladie, et 3) Trouver des points communs. En raison des cadres culturels et des normes de genres qui entourent la santé mentale, les représentations vagues et somatiques de la détresse psychosociale, incluant la douleur globale, sont omniprésentes dans les soins primaires. Les stratégies de prise en charge de ces représentations comprennent : 1) l’examen approprié des plaintes physiques, 2) présenter des aspects pratiques d’amélioration du bien-être, et 3) adopter des stratégies d'autorité appropriées. Même si les médecins de famille n’identifient pas une dimension explicite du genre dans leurs stratégies, le rôle du genre devient évident dans la recherche de soins par les patients et dans le développement de plans de soins.Conclusion : Les expériences et représentations de la détresse psychosociale sont influencées par des facteurs relatifs à la culture et au genre. Afin de prendre en compte ces facteurs de manière appropriée lors des rencontres cliniques, il est nécessaire d'adopter une approche nuancée pour éliciter l’expérience du patient de manière à éviter la perpétuation de stéréotypes préjudiciables. Les principes de la médecine familiale facilitent cette démarche. Les compétences expérientielles des médecins de famille peuvent se traduire par des stratégies pragmatiques visant à améliorer la détection et la prise en charge de la détresse psychologique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".