Bibliographic record
Abstract
La principale source de retards de la circulation liés aux conditions météorologiques en été est les crues soudaines causées par des événements de précipitations de courte durée et de forte intensité. Ceci est particulièrement pertinent pour les zones métropolitaines car elles ont des surfaces très imperméables comme les trottoirs et les bâtiments. On prévoit que le changement climatique futur apportera davantage de ces événements d'inondations soudaines. L'impact du changement climatique, ainsi que l'urbanisation rapide, augmentant la part des zones imperméables, pourraient aggraver les perturbations du trafic. Cette étude examine les interactions crue éclair-trafic pour les climats actuels et futurs d'Ottawa, la capitale du Canada, en intégrant des simulations de modèles climatiques régionaux (MRC) à ultra haute résolution (4 km) avec une modélisation des inondations à l'aide de PCSWMM et une analyse de l'exposition basée sur modélisation du réseau de transport. Les crues éclair associées à des niveaux de retour sur 100 ans d'événements de précipitations de courte durée (c. approches : dans la première approche, les changements projetés sont obtenus directement à partir de la simulation RCM, alors que dans la seconde approche, ceux-ci sont obtenus à l'aide de l'échelle de température (TS), ce qui est recommandé pour les applications pratiques.La validation quantitative des caractéristiques des précipitations simulées par la MCR, c'est-à-dire les relations intensité-durée pour les niveaux de retour sélectionnés et leur variabilité spatiale, par rapport aux observations maillées et aux stations, ainsi que la validation qualitative des profondeurs de crue éclair simulées par le modèle hydrodynamique pour les inondations passées, confirment la pertinence du modèles pour analyser les perturbations du trafic liées aux crues éclair. Les résultats montrent que les augmentations projetées des niveaux de retour sur 100 ans des événements de précipitations de 1 h, 3 h et 5 h sont de 26, 16 et 30 % selon la RCM et de 55 % selon la TS sur la région d'étude pour la future période 2081-2100 par rapport à la période 1991-2010, pour le scénario RCP8.5. Cette augmentation des précipitations futures suggère des augmentations de la longueur totale des routes bloquées, c'est-à-dire des routes avec des profondeurs d'inondation supérieures à 30 cm, d'environ 28, 36 et 35 km selon TS et 26, 24 et 25 km selon GEM pour les événements de 1 h, 3 h et 5 h, respectivement. Cela se traduirait par une augmentation des perturbations du trafic de l'ordre de 60 à 77 % (retard de 33 000 à 38 heures-personnes) selon le GEM et de 57 à 59 % (retard de 28 000 à 29 000 heures-personnes) selon le TS. En identifiant les liaisons routières susceptibles de subir des retards de circulation liés aux crues éclair grâce à une analyse combinée systématique des interactions crue éclair-circulation, cette étude fournit des informations cruciales pour guider l'élaboration de mesures d'adaptation visant à accroître la résilience du réseau de transport urbain
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".