The relationship among micro-topographical variation, water table depth and biogeochemistry in an ombrotrophic bog
Bibliographic record
Abstract
Les tourbières contiennent 30% du carbone organique terrestre au monde. Au site de recherche Mer Bleue à Ottawa (45.40° N, 75.50° W), on a montré que les flux de carbone sont contrôlés par des fluctuations de stockage total du tourbières. La nappe phréatique indique la rétention d'humidité. La tourbière à Mer Bleue a une microtopographie distincte de buttes et creux. Les caractéristiques des micro-topographique affectent les variations temporelles et spatiales de la nappe phréatique. L'échantillonnage a eu lieu entre Juin et Décembre 2010, en deux parcelles à des degrés divers de l'allégement de micro-topographiques. Chaque parcelle dispose de 100 puits d'observation dans un manuel de 2 x 2 mètres de grille qui ont été échantillonnés tous les 2-3 semaines et plusieurs transects de 4-7 automatique des enregistreurs de données capacitive, enregistrement en continu des niveaux d'eau toutes les 15 minutes. Les mesures en continu de la nappe phréatique se trouvaient à maximiser la différence d'altitude entre les buttes et les creux adjacents. Les résultats indiquent que la répartition spatiale de la nappe phréatique à un moment donné est un reflet modéré de la topographie de surface. Les mesures en continu de la nappe phréatique montrent que les variations de la nappe phréatique sont synchronisés, malgré les différences de surface micro-topographie. Lorsqu'il est combiné avec l'élévation de la surface des modèles dans le temps et l'espace peut être utilisé pour fournir une mesure tempo-spatiale écologiquement significatives de stockage de l'eau, expliquent les rétroactions entre l'accumulation d'humidité et de la tourbe, et de proposer une base pour l'extension des mesures ponctuelles pour tenir compte des variations topographiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".