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Record W7162080081 · doi:10.82308/11826

Antiviral use among children admitted for influenza in Canadian pediatric tertiary care centers between 2010-2019

2021· dissertation· en· W7162080081 on OpenAlexaboutno aff
Kayur Mehta

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicInfluenza Virus Research Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTertiary careHospital admissionIle de francePediatric hospitalMedical prescription

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’utilisation des médicaments antiviraux parmi les enfants admis pour l’influenza en centre de soins tertiaires pédiatrique au Canada entre 2010-2019ContexteLes épidémies de grippe saisonnière causées par le virus de l’influenza sont une cause importante d’hospitalisation et de mortalité pédiatrique. Les données sur l’utilisation des antiviraux parmi les enfants hospitalisés sont rares. En outre, malgré les lignes directrices de pratique clinique qui recommandent un traitement antiviral pour tous les enfants hospitalisés, on ignore pourquoi nombreux n’en reçoivent pas.ObjectifsNous décrivons l’utilisation des antiviraux chez les enfants hospitalisés pour la grippe dans les centres pédiatriques canadiens, et d’identifions les facteurs associés au traitement antiviral.MéthodesÉtude de cohorte rétrospective chez les enfants (0-16 ans) admis pour infection grippale confirmée en laboratoire, de septembre 2010 à juin 2019, dans les 12 centres pédiatriques du Programme canadien de surveillance active de l’immunisation (IMPACT), vérifiée par une surveillance active. Nous avons exclu les patients dont le séjour hospitalier <1 jour, les patients ayant reçu des antiviraux avant leur admission et les cas nosocomiaux. Le résultat primaire était l’utilisation des antiviraux en hôpital. Les variables d'exposition comprenaient les données démographiques, la disponibilité de directives locales, le moment de l’admission pendant la saison grippale, le moment de confirmation virologique, la présence de conditions de santé chroniques à haut risque, les caractéristiques cliniques, la prescription d’antibiotiques et des mesures de sévérité (mortalité, admission dans l’unité des soins intensifs [USI], la ventilation mécanique, la longueur du séjour hospitalier et en USI). Les analyses de régression logistique univariées et multivariées ont été effectuées pour identifier les facteurs associés à l’utilisation d’antiviraux.RésultatsParmi les 7545 patients, étaient mâles. L’âge moyen était de 3 ans, (écart interquartile, 1.1-6.3) et 70.8% avaient une infection à l’influenza de type A. Dans l'ensemble, 41.3% ont reçu des antiviraux; 72.8% ont reçu des antibiotiques. L’utilisation des antiviraux variait selon les sites (fourchette, 10.2-81.1%) et la saison grippale (fourchette, 19.9-59.6%). Les enfants ayant reçu des antiviraux présentaient des marqueurs de sévérité plus élevés (durée médiane d’hospitalisation de 4 vs 2 jours, P<0.001; admission en USI, 27.8% vs. 8.7%, P<0.001; mortalité liée à l’influenza, 0.9% vs. 0.2%, P<0.001). Selon l’analyse multivariée, les facteurs associés à l’utilisation d’antiviraux comprenaient l’âge plus avancé [rapport de cotes ajusté (aRC) 1.04 (intervalle de confiance 95%, 1.02-1.05)], saison récente [aRC le plus élevé 9.18 (6.70-12.57) pour 2018-19], admission au pic saisonnier [aRC 1.37 (1.19-1.58)], disponibilité de directives locales [aRC 1.54 (1.17-2.02)], moment de confirmation en laboratoire [aRC le plus élevé 2.67 (1.97-3.61) pour résultats avant l’hospitalisation], présence de conditions de santé chroniques [aRC le plus élevé 4.81 (3.61-6.40) pour le cancer], pneumonie radiographique [aRC 1.39 (1.20-1.60)], réception d’antibiotiques [aRC 1.51 (1.30-1.76)] et admission à l’USI [aRC 3.62 (2.88-4.56)].ConclusionsLes médicaments antiviraux sont sous-utilisés chez les enfants hospitalisés pour l’influenza dans les hôpitaux pédiatriques canadiens. Cependant, une augmentation encourageante de leur utilisation en général et chez les enfants à hauts risques a été constatée. Une large variation dans les pratiques de prescription a été remarquée à travers le pays, et un taux élevé d’utilisation d’antibiotiques a également été notée. Nous avons identifié les caractéristiques des patients et des hôpitaux associés à la prescription d’antiviraux. Dans l’ensemble, ces résultats appellent à des interventions hospitalières à multiples facettes pour renforcer le respect des directives en matière de traitement de la grippe

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.157

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.346
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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