Assessing influenza vaccine uptake among older Canadian adults and identifying factors associated with low uptake
Bibliographic record
Abstract
ContexteLes personnes vivant avec des maladies chroniques et celles âgées de 65 ans et plus ont un risque élevé de complications liées à la grippe. Les proches aidants qui interagissent avec un bénéficiaire de soins vulnérable aux complications sont à risque de transmettre la grippe. La vaccination antigrippale permet à la fois de réduire la sévérité de l’infection et d’en prévenir la transmission. Davantage de recherche est nécessaire pour estimer la prévalence des personnes non vaccinées et leurs caractéristiques. L’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV), une grande étude de cohorte nationale, offre une occasion unique de cerner les facteurs associés à la non-vaccination contre la grippe.ObjectifsLes objectifs de cette thèse de recherche sont 1) d’estimer la prévalence de la non-vaccination contre la grippe en évaluant la vaccination autodéclarée au cours des 12 derniers mois chez a) les adultes à risque élevé de complications graves (c’est-à-dire les adultes de 65 ans et plus et les adultes de 45 à 64 ans ayant au moins une maladie chronique) et chez b) les proches aidants (c’est-à-dire les adultes âgés de 45 ans et plus qui déclarent prodiguer des soins) et les bénéficiaires de soins (c’est-à-dire les adultes âgés de 65 ans et plus qui déclarent recevoir tout type de soins), puis 2) de cerner les facteurs associés à la non-vaccination dans chaque groupe.MéthodesCette étude consiste à analyser les participants au premier suivi de l’ÉLCV (2015-2018). Les covariables examinées ont été déterminées précédemment. Nous avons évalué le taux de non-vaccination antigrippale et les facteurs associés à la non-vaccination dans deux groupes à risque élevé de complications graves (adultes âgés de 65 ans et plus et adultes âgés de 45 à 64 ans ayant une maladie chronique) et dans deux groupes qui ont des contacts étroits avec autrui et qui présentent un risque élevé de transmission (proches aidants âgés de 45 ans et plus et bénéficiaires de soins âgés de 65 ans et plus). Nous avons estimé la prévalence de la non-vaccination pour chacun des groupes étudiés. Des rapports de cotes ajustés (RCa) avec des intervalles de confiance à 95 % provenant de modèles de régression logistique ont été utilisés pour identifier les facteurs associés à la non-vaccination antigrippale pour tous les groupes.RésultatsPrès du tiers (29,5 %, IC à 95 % : 28,9 %, 30,1 %) des 23 226 participants âgés de plus de 65 ans, 49,9 % (IC à 95 % : 49,0 %, 50,9 %) des 10 685 participants âgés de 45 à 64 ans ayant une maladie chronique, 41,4 % (IC à 95 % : 40,8 %, 42,0 %) des 23 500 proches aidants et 24,8 % (IC à 95 % : 23,7 %, 26,0 %) des 5 559 bénéficiaires de soins ont déclaré ne PAS avoir reçu le vaccin antigrippal au cours des douze derniers mois. Dans les deux groupes ayant la couverture vaccinale la plus faible, les personnes âgées de 45 à 64 ans vivant avec une maladie chronique et les proches aidants, ceux qui n’avaient pas consulté de médecin de famille au cours des douze derniers mois étaient plus susceptibles de déclarer ne pas avoir été vaccinés que ceux qui en avaient consulté un, après ajustement complet de chaque modèle. DiscussionLa vaccination antigrippale est une approche sûre et efficace pour réduire le risque de complications graves liées à la grippe ainsi que le risque de transmission. Parmi les quatre groupes examinés dans notre analyse, les personnes âgées de 45 à 64 ans ayant une maladie chronique et les proches aidants âgés de plus de 45 ans avaient globalement le taux de non-vaccination antigrippale déclarée le plus élevé au cours des douze derniers mois. Des campagnes de vaccination qui ne dépendent pas d’une visite chez le médecin pourraient accroître la vaccination parmi ces groupes.ConclusionÀ partir de notre analyse des données du premier suivi de l’ÉLCV (2015-2018), nous avons constaté que de nouvelles interventions sont urgemment requises afin d’améliorer la couverture vaccinale contre la grippe au Canada
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".