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Record W7162099199 · doi:10.82308/32117

Self-reported, performance-based and technologically-measured walking capacity in gait vulnerable populations: similarities and differences across age and disability levels

2019· dissertation· en· W7162099199 on OpenAlexaboutno aff
Kedar Mate

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldHealth Professions
TopicBalance, Gait, and Falls Prevention
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentElderly peopleCultural environmentGait

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'activité physique est un moyen de maintenir une bonne santé pour les personnes âgées et les personnes atteintes de maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson et la Sclérose en Plaques (SP). Les lignes directrices canadiennes en matière d'activité physique pour les personnes âgées recommandent au moins 150 minutes d'activité physique aérobique d'intensité modérée à vigoureuse par semaine, en périodes de 10 minutes ou plus. La marche est l'une des activités recommandées pour réaliser une activité physique d'intensité modérée. Deux aspects de la marche doivent être considérés : ce que la personne peut faire (capacité à la marche) et ce qu'elle fait (performance à la marche). Les informations sur la capacité à la marche sont obtenues en observant la performance dans un cadre clinique sur des tests tels que le test de marche de six minutes (6 MWT). L'information sur la performance à la marche est obtenue en demandant aux personnes concernées les activités qui leur limite et / ou à travers la surveillance de personnes dans leur vie de tous les jours à l'aide d'un accéléromètre. On ne sait pas comment ces sources d'information fournissent des informations concordantes ou discordantes chez les personnes âgées, les personnes atteintes de la maladie de Parkinson et de SP.L'objectif de cette thèse est de contribuer sur comment les différentes sources d'information sur la marche fournissent des informations convergentes ou divergentes sur la capacité de marche et la performance de marche chez les personnes ayant des problèmes de santé menant à une vulnérabilité à la marche. Les données pour ces quatre projets font parties d'analyses secondaires de données existantes et de la collecte de données primaires. Comme c'est le cas pour les thèses dans les Facultés de Médecine et de Sciences, la thèse est construite autour de manuscrits.Le premier manuscrit visait à estimer la mesure dans laquelle les différences de sexes/genres affectent la relation entre les tests de performance physique et les tests d'autoévaluations concernant le fonctionnement dans les activités de la vie quotidienne chez les personnes atteintes de SP. Le deuxième manuscrit visait à estimer, pour les personnes atteintes de SP, la mesure dans laquelle la capacité à la marche testée en laboratoire, en utilisant le 6MWT, est reproductible pendant 7 jours de surveillance en utilisant un accéléromètre et comment cette relation est influencée par l'âge, le sexe, la motivation, le plaisir de l'exercice et les obstacles à la participation. Le troisième manuscrit testait si la démarche chez les personnes âgées est modifiable à l'aide d'une technologie de rétroaction (capteur Heel2Toe). La rétroaction auditive a été fournie pour corriger la qualité des pas pendant la marche extérieure. Cet objectif a été atteint en utilisant une méthode de recherche pré-post avec 5 sessions de formation. Le quatrième manuscrit visait à établir la relation entre les indicateurs de la qualité des pas et la cadence chez les personnes âgées, les personnes atteintes de la maladie de Parkinson et de SP. Les données pour ce manuscrit proviennent du capteur Heel2Toe. L'objectif de ce manuscrit était d'estimer, chez les personnes âgées et les personnes atteintes de la maladie de Parkinson et de SP, la variation du rythme de marche du talon a l'orteil, la vitesse angulaire et le coefficient de variation de l'attaque du talon en utilisant la capteurHeel2toe. Cette thèse a souligné le manque de validité écologique parmi les tests de performance couramment utilisé (manuscrit 1), la divergence entre la capacité à la marche et la performance à la marche libre chez les personnes atteintes de SP (manuscrit 2), la démarche chez les personnes âgées montre une adaptions à la rétroaction auditive en utilisant le capteur Heel2Toe (manuscrit 3), et les paramètres de qualité de marche de la vitesse angulaire ne prédisent pas la cadence chez les personnes âgées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.111
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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