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Record W7162118411 · doi:10.82308/44732

Discriminations intersectionnelles en droit à l'égalité canadien : complexités catégoriques, théories féministes et travail de soins

2023· dissertation· fr· W7162118411 on OpenAlexaboutno aff
Alexandrine Lahaie

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiscrimination and Equality Law
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMotif (music)History of sociologyLimiting

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’énumération de motifs de discrimination au par. 15(1) de la Charte engendre une approche catégorielle aux motifs de discrimination. Cette approche fait en sorte que les motifs sont souvent considérés en isolation les uns des autres et de manière essentialiste, au détriment des discriminations intersectionnelles. De plus, le test pour reconnaître de nouveaux motifs analogues peut représenter une barrière supplémentaire pour ces discriminations. Ce mémoire se penche en particulier sur les discriminations genrées intersectionnelles et se base sur la notion de l’intersectionnalité et les théories féministes postmodernes pour exposer les implications positives et négatives de la catégorie légale du sexe en droit à l’égalité. Ces théories féministes nous amènent à favoriser une interprétation où les motifs énumérés sont plus flexibles et où les motifs analogues ne sont pas nécessairement immuables. Par l’analyse de décisions de la Cour suprême du Canada sur le par. 15(1) impliquant de la discrimination fondée sur le sexe en lien avec le travail de soins des femmes, nous mettons en relief les impacts qui découlent du choix jurisprudentiel des motifs. Lorsque le motif analysé est le sexe, l’approche catégorielle empêche d’appréhender pleinement les autres systèmes d’oppression interagissant avec le sexisme et, lorsqu’un autre motif que le sexe est analysé, cette approche peut occulter genre. À partir d’un point de vue féministe, nous soulignons les analyses de la Cour qui permettent la reconnaissance des discriminations genrées intersectionnelles, offrant une voie vers la protection de l’égalité réelle

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.528
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.364
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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