Predicting seismic performance of circular reinforced concrete bridge columns
Bibliographic record
Abstract
Le code canadien des ponts 2014 (CHBDC) a été modifié de façon significative afin d'améliorer la conception sismique et l'analyse de nouveaux ponts. Une conception axée sur les performances a été mise en œuvre dans le code comme principale méthodologie de conception sismique pour les ponts. Le but de cette recherche est de fournir des indicateurs de dommages appropriés qui peuvent être utilisés dans la démarche de conception basée sur la performance. Les modèles numériques ont été développés en utilisant le programme Response-2000 et la plate-forme OpenSees. Des analyses sur les charges latérales ont été effectuées jusqu'à rupture (analyses non linéaires) sur des colonnes testées par d'autres chercheurs. Les modèles numériques ont été validés en comparant les prédictions par Response-2000 et OpenSees aux résultats des tests. De plus, l'exactitude des prédictions a été quantifiée. Ces études fournissent des conseils pour les ingénieurs dans la modélisation numérique des colonnes de pont et fournissent également des indicateurs de dommages pour l'écaillage, la fissuration, le flambement des barres longitudinales et la rupture des barres longitudinales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".