The black executioner: the intercolonial interactions of a Martinican slave in Québec, 1733-1743
Bibliographic record
Abstract
Cette étude microhistorique d'un esclave africain en Nouvelle France au XVIIIe siècle offre une perspective unique avec laquelle nous pouvons examiner les motivations et les conséquences de l'esclavage au Canada. Mathieu Léveillé a travaillé comme esclave dans une plantation en Martinique avant son arrivée à Québec. En arrivant, il a servi comme bourreau de la colonie. L'histoire de son importation montre comment l'achat et vente de ces personnes ont renforcé les liens sociaux et économiques entre les élites du Canada et le monde atlantique. Les esclaves étaient souvent importés comme des objets de luxe. Mais, comme sujets de l'histoire, les esclaves avaient des vies isolées, marquées par leurs images d'étrangers et de déviants. Léveillé, avec son état asservi, était le candidat idéal pour combler le poste du bourreau. Les expériences d'importation et d'itinérance de Léveillé offrent un aperçu des modes d'interaction entre les groupes marginalisés qui participaient au système. La population des esclaves canadiens ne compare pas aux nombres des esclaves aux colonies du sud; la valeur de cette recherche provient de l'exploration de l'institution unique qui est étudiée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".