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Record W7162146808 · doi:10.82308/50715

Characterization and functional analysis of adipose-derived stromal vascular fraction in osteogenesis imperfecta pediatric patients

2021· dissertation· en· W7162146808 on OpenAlexaboutno aff
Dena Bakhsh

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicConnective tissue disorders research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOsteogenesis imperfectaStromal vascular fractionBone matrixOsteochondrodysplasiaBone tissue

Abstract

fetched live from OpenAlex

RésuméL'ostéogenèse imparfaite (IO) est un trouble héréditaire du tissu conjonctif, souvent associé à une déformation des os longs et à la fragilité des os, qui constitue un obstacle majeur aux activités quotidiennes. Le traitement standard comprend les bisphosphonates et la correction chirurgicale des déformations osseuses avec ostéotomie et baguette intramédullaire. Cependant, l'union tardive ou la non-union du site d'ostéotomie est un événement indésirable fréquent de cette chirurgie, entraînant une douleur, une flexion des tiges de fixation, des fractures répétées et une perte de mobilité. Par conséquent, des solutions alternatives sont nécessaires. Les greffes osseuses ou les cellules souches mésenchymateuses dérivées de la moelle osseuse (BM-MSC) qui ont été étudiées pour la régénération osseuse ont leurs limites. Cependant, une nouvelle source de cellules souches, la fraction vasculaire stromale autologue provenant du tissu adipeux (aSVF), est reconnue comme une source facilement accessible d’un mélange hétérogène de cellules non développées dérivées de tissu adipeux digéré par voie enzymatique et possède des propriétés anti-inflammatoires, angiogéniques, propriétés immunomodulatrices et régénératrices. Les cellules souches mésenchymateuses de l'aSVF (ASC) ont une capacité de différenciation multiple en tant que BM-MSC. Et ses propriétés régénératrices ont été largement étudiées au cours des deux dernières décennies; Cependant, à notre connaissance, le potentiel de guérison et de régénération de l'AVSF n'a pas été exploré dans l'OI. Ici, nous décrivons pour la première fois l'isolement du SVF du tissu adipeux des patients atteints d'OI; et sa caractérisation cellulaire et sa capacité fonctionnelle en tant que nouvelle source de régénération osseuse. Dans cette étude, nous avons obtenu 42 échantillons de tissu adipeux provenant de patients pédiatriques ayant reçu un diagnostic d'OI (38 donneurs; groupe d'âge: 2 à 22 ans; 19 hommes, 19 femmes); ou non OI (témoins; n = 4; tranche d'âge: 4-14 ans; 1 homme, 3 femmes) subissant une chirurgie osseuse corrective à l'Hôpital Shriners pour enfants (Montréal, Canada). Le poids moyen global du tissu adipeux récolté était de 6,70 g dans le groupe IO et de 7,48 g chez les témoins. Et le nombre total de cellules viables isolées et de cellules nucléées était comparable entre HC et OI (OI aSVF était de 85,6 ± 3,8 et 80,5 ± 5,3% dans le groupe témoin). De plus, le type d'OI, le sexe, l'âge et le site de prélèvement anatomique n'avaient aucun effet sur le nombre total de cellules viables isolées. La caractérisation des populations cellulaires de SVF a révélé significativement moins de cellules progénitrices endothéliales chez les IO que chez les témoins. D'autres populations cellulaires telles que les MSC (CD45- / CD34 + / CD73 + / CD90 +) étaient similaires entre l'OI et les témoins. La distribution des populations de cellules SVF était similaire entre les types d'OI. De plus, les CSM témoins et OI avaient une capacité similaire de différenciation en lignées ostéogéniques, adipogènes et chondrogéniques. Ces résultats renforcent l'hypothèse selon laquelle les FSV provenant du tissu adipeux des patients atteints d'OI pourraient constituer une nouvelle source de CSM pour la thérapie par cellules souches autologues dans l'OI

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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