Peat moisture and thermal regimes for peatlands undergoing active extraction in Canada
Bibliographic record
Abstract
L'industrie canadienne de la tourbe a asséchée 30 000 hectares de tourbière pour la récolte horticole de la tourbe. Cependant, il y a un manque de connaissances sur la façon dont le drainage et la récolte influencent les régimes d'humidité et thermiques des champs actifs de récolte de tourbe. Cette étude examine les effets de la récolte sur les propriétés physiques de la tourbe et la façon dont ces propriétés diffèrent par rapport aux tourbières non-perturbées. L'une est située dans l'est du Canada – Rivière-du-Loup (RdL), Québec, et l'autre est située dans l'ouest du Canada – Seba Beach (SB), Alberta. Des sondes de réflectométrie dans le domaine temporel (TDR), des thermocouples et des enregistreurs de niveau d'eau ont été installés pour surveiller l'humidité et la température du sol à travers les profondeurs, ainsi que la profondeur de la nappe phréatique pour l'été et le début de l'automne 2019. Des échantillons de tourbe ont été prélevés sur des sites qui diffèrent en âges de récolte pour déterminer l'effet âge-profondeur sur la densité apparente et la porosité. Cette étude montre que la récolte a un impact significatif dans sur les propriétés de la tourbe. Pendant la période de collecte des données, SB n'a pas fait l'objet d'une récolte active, contrairement à RdL. Les activités de récolte se traduisent par une surface de tourbe plus comprimée (c'est-à-dire une densité élevée). La densité apparente de la surface était supérieure (>150 kg m-3) à celle de la tourbe à 40 cm de profondeur (<100 kg m-3). C'est le contraire de ce qui est attendu dans le modèle classique acrotelme-catotelme pour les tourbières primitives. L'humidité volumétrique du sol (VWC) dans les 3 premiers cm est faible (~10 %) pour les zones qui ont fait l'objet d’un labourage actif. Cependant, même si la profondeur de l'eau était plus importante dans une tourbière non-perturbée, le VWC était > 50 % à 10 cm sous la surface et proche de la saturation à 50 cm. Ceci suggère que le labourage brise efficacement la remontée capillaire de l'eau à la surface. Le régime thermique dans la tourbière récoltée n'était pas significativement différent que ce qui aurait été prévu pour une tourbière non-perturbée
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".