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Record W7162653838 · doi:10.5281/zenodo.20417413

Activité en classe – Un produit, plusieurs réalités

2025· article· fr· W7162653838 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducational Tools and Methods
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsIdentity (music)Qualitative analysisPoison control

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de l’activité Un produit, plusieurs réalités est de susciter la réflexion des personnes étudiantes sur la façon dont différents profils de personnes interagissent avec un même produit, comme un objet, une infrastructure, un logiciel, un processus ou un service, ainsi que sur les défis d’interactions et les possibilités d’amélioration liées à la diversité. La documentation rassemble le matériel nécessaire à la tenue de l’activité. Un guide d’animation dans lequel on trouve la démarche pour réaliser l’activité et des suggestions de questions pour orienter la réflexion des personnes participantes. Des exemples de produits accompagnés de facteurs pouvant influencer la qualité de l’interaction humain-produit sont aussi donnés en soutien à l’animation de l’activité. Une banque de 12 personnages fictifs dans laquelle on trouve pour chacun des personnages des informations comme : son prénom, sa photo, ses caractéristiques démographiques, physiques et cognitives, son emploi ou son niveau scolaire, etc. ungenieinclusif.ca

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.749
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.066
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it