Diseño de Instalación Fotovoltaica Optimizada para Autoconsumo en una Finca Residencial y Ganadera en Fuentetoba (Soria)
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN: Este trabajo consiste en el diseño de una instalación solar fotovoltaica de autoconsumo en una finca residencial y ganadera situada en Fuentetoba (Soria). El proyecto se enmarca en la transición energética y busca integrar generación renovable en el ámbito rural, proporcionando una solución técnica, económica y ambientalmente viable para cubrir la demanda eléctrica de la vivienda y la nave ganadera. El objetivo principal es reducir los costes energéticos, disminuir las emisiones asociadas al consumo eléctrico y maximizar el grado de autoconsumo. Para ello se ha aplicado una metodología basada en el análisis de consumos reales, la modelización con software especializado y el cumplimiento de la normativa vigente (REBT y RD 244/2019). Se estudiaron dos alternativas de diseño: una instalación monofásica de 10 kW y otra trifásica de 25 kW. Tras el análisis comparativo, se seleccionó la alternativa de 25 kW, formada por 50 módulos Canadian Solar de 570 Wp y un inversor Huawei de 25 kW. El sistema está dimensionado para producir 37.145 kWh anuales y alcanzar un grado de autosuficiencia del 33,3 %, asegurando la cobertura de la demanda actual y la capacidad de absorber futuros incrementos de consumo. Desde la perspectiva económica, el diseño ofrece un VAN de 51.206 €, una TIR del 25% y un plazo de amortización de 3,9 años, lo que demuestra su rentabilidad. En el plano ambiental, la generación renovable reduce de forma significativa las emisiones de CO₂ y mejora la huella de carbono de la finca. En conjunto, el trabajo confirma que el diseño de 25 kW constituye una solución óptima, rentable y sostenible, alineada con los objetivos de descarbonización y con potencial de integración futura de almacenamiento para aumentar la autosuficiencia energética.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".