Bibliographic record
Abstract
Ce stage a pour objectif un apprentissage complet de l'acquisition sismique Sparker / Boomer / CHIRP sur la plate-forme continentale complétée de prélèvements par bennes et/ou petit carottier et/ou d'acquisition de données de sondeur multifaisceaux petits fonds (sondeur bord EM2040c Côtes de la Manche) et de SONAR latéral. Elle s'inscrit dans la continuité des campagnes d'enseignement GEOBREST 2003 à 2024 réalisées à bord du N/O Côtes de la Manche qui offre une bonne autonomie d'action pour reconnaître l'ensemble de la plate-forme continentale péri armoricaine. Nous avons conservé en 2025 le chantier expérimental du secteur sud Bretagne Concarneau Glénan. Nous avons souhaité aussi faire évoluer la formule dans deux directions : Compléter les acquisitions par des données électromagnétiques (système MAPPEM) pour analyse croisée avec les autres données géophysiques ; Permettre l'accès à distance aux opérations en mer par les étudiants restés à terre grâce aux outils de la téléprésence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".