L’influence des valeurs individuelles sur la contribution aux processus de groupe dans un programme d’intervention en contexte de plein air à visée éducative (PICPA-É)
Bibliographic record
Abstract
Le domaine de la recherche en plein air est en constante évolution. Certaines recherches traitent des différentes retombées des programmes d’intervention en contexte de plein air à visée éducative (PICPA-É) (Gargano et Turcotte, 2021; Benham, 2023; Anna et Kriemadis, 2023) ainsi que des dimensions de ces programmes ayant un impact sur l’expérience des participants (Mercure, 2020; Priest, 2024). Cependant, peu d’études abordent les processus opérants dans les PICPA-É (Priest, 2024; Ouellet et Laberge, 2023). Certains constats justifient la nécessité d'explorer ce qui se déroule dans de tels programmes. Tout d’abord, peu d’études se sont intéressées à ce qui se déroule concrètement au sein des groupes sur le terrain (Ewert et McAvoy, 2000), ce qui contribue à un manque persistant de compréhension des processus qui s’y déploient (Priest, 2024). De plus, rares sont les recherches qui examinent les dynamiques de groupe en temps réel (Kozlowski, 2015; Kozlowski et Chao, 2018). Dans le même ordre d’idées, les études portant sur les processus de groupe considèrent peu la perspective individuelle (Kozlowski et Ilgen, 2006; Salas et al., 2008). Finalement, puisque la reconnaissance scientifique des valeurs individuelles comme source des comportements est relativement récente (Lee et al., 2022), il importe désormais de tenir des recherches décrivant ce lien. Ce mémoire vise donc à décrire le lien entre les valeurs individuelles d’un participant à un PICPA-É et son implication dans les processus de groupe. Ce faisant, il contribuera à répondre au besoin, maintes fois souligné dans la littérature, de mieux comprendre les processus de groupe tels qu’ils se déploient en contexte réel. Cette recherche mobilise trois concepts bien définis dans la littérature : les PICPA-É, les processus de groupe et les valeurs individuelles. D’abord, le terme PICPA-É a été proposé par Mercure (2020) comme terme générique englobant les différents types d’interventions en plein air ayant comme objectifs « […] l’acquisition de savoirs spécifiques ou encore une meilleure connaissance de soi et des autres » (p.330). D’ailleurs, le groupe est fondamental à la tenue de PICPA-É (Ewert et McAvoy, 2000; Mercure, 2020; Priest, 2024). Ensuite, les processus de groupes sont définis comme les comportements interdépendants des membres d’un groupe (Marks et al., 2001; St-Arnaud, 2008). Des taxonomies (Marks et al., 2001; St-Arnaud, 2008) ont d’ailleurs été proposées pour mieux identifier et analyser ces comportements dans des contextes variés, dont celui du plein air. Finalement, la notion de valeurs individuelles s’appuie sur les travaux de Schwartz qui propose un modèle de dix valeurs fondamentales, constituant, selon lui, l’épicentre des caractéristiques individuelles (Schwartz, 2012). Cette perspective est appuyée par Lee et al. (2022) qui soutiennent que les valeurs individuelles sont l’une des sources des comportements des individus, influençant ainsi potentiellement leur implication dans les processus de groupe. Cette recherche vise par conséquent à tenter d’éclairer le lien entre les valeurs individuelles et les comportements d’un membre d’un groupe participant à un PICPA-É, à travers la question suivante : comment ces valeurs influencent-elles leur contribution aux processus de groupe ? Pour répondre à cette question, un cadre conceptuel a été élaboré en mobilisant différentes assises théoriques comme la théorie des valeurs de base de la personne (Schwartz, 1992,1994, 2006, 2012), la théorie du groupe optimal (St-Arnaud, 2008), la théorie multiniveau (Klein et Kozlowski, 2000) ainsi que le modèle Inputs-Process-Outcomes (IPO) (Hackman et Morris, 1975). Ce mémoire de maîtrise s’inscrit dans un paradigme interprétativiste adoptant une posture empathique face à la construction de la réalité des participants, sans pour autant y participer (Allard-Poesi et Perret, 2014; David et al., 2012). Conformément à cette approche et aux objectifs de l’étude, une méthode qualitative a été retenue afin d’explorer les mécanismes observés et de reconstituer les liens possibles avec leurs causes (Dumez, 2013, p. 34), comme par exemple, les liens possibles entre les comportements et les valeurs des individus. Dans le cadre de cette recherche, cinq étudiants du Baccalauréat en Intervention Plein Air (BIPA) à l'Université du Québec à Chicoutimi ont été observés lors d’une expédition hivernale de trois jours faisant partie de leur parcours académique. La collecte de données s’est déroulée en trois étapes : avant l’expédition, les participants ont complété le 21 Items Portrait Values Questionnaire (PVQ-21) (Schwartz, 2003), classant leurs valeurs prioritaires ; pendant l’expédition, l’équipe de recherche a observé l’implication des participants dans les processus de groupe et a tenu un journal de bord ; après l’expédition, les participants ont pris part à des entretiens portant sur leur perception face à leurs comportements durant l’expédition. Les données récoltées ont ensuite été analysées selon la méthode d’analyse abductive proposée par Thompson (2022). Les comportements des participants ont alors été attribués aux différentes positions de l’axe de la participation des processus de groupe de St-Arnaud (2008). À la suite de cette analyse, certaines valeurs individuelles semblent contribuer à l’implication des participants dans les processus de groupe ; c’est-à-dire les processus de production, de solidarité et d’entretien proposés par St-Arnaud (2008). Cela corrobore l’idée que les valeurs influencent des comportements (Lee et al., 2022). À titre d’exemple, la valeur de la bienveillance semble induire des comportements qui soutiennent à la fois l’accomplissement des tâches du groupe (production) et la coopération entre ses membres (solidarité). Alors que la valeur de l’hédonisme semble seulement induire des comportements en solidarité. En somme, ces résultats favorisent une meilleure compréhension des PICPA-É, des processus de groupe ainsi que des valeurs individuelles. Ils ouvrent la voie à l’exploration de ces trois concepts de façon conjointe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".