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Record W7163877427 · doi:10.7202/1125769ar

Est-ce qu’une oeuvre à programme nécessite une description externe ? Un exemple de narratologie musicale du point de vue des personnes auditrices avec une symphonie de Maxime Goulet

2023· article· fr· W7163877427 on OpenAlexaffvenueabout
Louis Brouillette

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de la Société québécoise de recherche en musique · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicDiverse Music Education Insights
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsPopulationCounterpointCultural environmentLife history

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’étude analyse et compare les intentions d’un compositeur et les perceptions de deux populations distinctes à l’écoute de sept extraits d’une oeuvre à programme afin de déterminer si certains éléments réfèrent, chez la majorité des personnes interrogées, à des idées extramusicales communes et en concordance avec les intentions du compositeur. Les sept extraits de 8 à 24 secondes proviennent de l’oeuvre à programme Symphonie de la tempête de verglas de Maxime Goulet, un compositeur montréalais reconnu dans le créneau symphonique de la musique tonale et accessible, souvent conçue autour d’un concept extramusical. Pour chaque extrait, 123 enfants de cinquième et sixième année du primaire du Québec et 73 personnes étudiantes du premier cycle d’une faculté d’éducation d’une université québécoise ont répondu à la question : « À quoi te fait penser cette musique ? ». Les réponses ont fait l’objet d’une analyse de contenu et d’analyses factorielles des correspondances. Les résultats ont ensuite été comparés à l’analyse musicale des extraits et aux intentions du compositeur. Les résultats montrent que les perceptions des extraits musicaux de la Symphonie de la tempête de verglas de Maxime Goulet partagent des similitudes marquantes à l’intérieur de chaque population et entre les deux générations, suggérant que la musique peut évoquer des récits similaires chez des individus différents issus d’une culture partagée. Les résultats dévoilent également des concordances défaillantes entre les perceptions des personnes auditrices et les intentions du compositeur pour la plupart des extraits, suggérant la nécessité d’une vulgarisation par l’entremise des notes de programme, des conférences avant concert ou des explications de la personne interprète ou compositrice. L’étude vise à contribuer à la narratologie musicale du point de vue des personnes auditrices grâce à ses résultats et à l’utilisation concomitante inusitée de méthodes d’analyse de nature qualitative, quantitative ou musicale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.109
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.082
GPT teacher head0.317
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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