Evaluation of an environmental friendly concept of outdoor wintering-pens for suckler cows in Québec using animal based indicators
Bibliographic record
Abstract
Im Winter werden die meisten Mutterkühe in Kanada auf begrenzten Weideflächen ohne Stall gehalten. Mit tierbasierten Indikatoren wurde die Wirkung eines neuen umweltfreundlichen Konzepts zur Winterweidehaltung auf die Anpassungsfähigkeit von Mutterkühen und Färsen unter kontinentalen Winterklimabedingungen untersucht. Über zwei Winterperioden wurden jeweils zwei Tiergruppen auf einer begrenzten Weidefläche mit Windschutzwänden und einem überdachten und betonierten Fress- und Tränkebereich gehalten. Die individuelle Wasseraufnahme, das Liegeverhalten mittels ALT-Pedometer sowie die Konzentration an Cortisolmetaboliten im Kot wurden unter zum Teil extremen Klimabedingungen bis -40 °C erfasst. Anhand der Ergebnisse der Indikatoren konnte belegt werden, dass die Mutterkühe ethologisch durch eine Veränderung des Liegeverhaltens, aber nicht physiologisch mit einer Änderung in der Konzentration an Kotcortisolmetaboliten und des notwendigen Wasserbedarfs auf die zunehmende Kälte reagierten.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".