Bibliographic record
Abstract
Duurzame productie betekent dat, naast eisen ten aanzien van het sociale gedrag, een bedrijf dient te voldoen aan de eisen die het milieu stelt. Dat wil zeggen uitval en afval beperken en vervuiling voorkomen. Dit kan gerealiseerd worden door technologieveranderingen, herontwerp van producten en processen, het toepassen van altematieve materialen en hergebruik van afgedankte producten. Het streven naar duurzame productie moet vooral economisch worden benaderd. Waarom grondstoffen en materialen verspillen als productiemethoden kunnen worden toegepast, waardoor dit wordt voorkomen en er bovendien goedkoper en effectiever gewerkt kan worden? Verspilling wordt steeds duurder en is daarmee een belangrijk argument voor duurzaam produceren. In dit hoofdstuk komen aan bod: technologieverandering, duurzaam ontwerpen, het verbeteren van de operationele activiteiten en hergebruik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.055 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".