ESPOSAS OU SANTAS? TRANSGRESSÕES MATRIMONIAIS DA RAINHA SANTA E DA RAINHA VERMELHA NA BAIXA IDADE MÉDIA EUROPEIA
Bibliographic record
Abstract
Sob a ótica dos estudos de gênero e da crítica literária feminista, o objetivo do referido artigo consiste em mostrar como as personagens romanescas D. Isabel de Aragão, protagonista d’A Rainha Santa (2017), de Isabel Machado, e Lady Margaret Beaufort, protagonista d’A Rainha Vermelha (2019), de Philippa Gregory, apesar de terem se submetido à instituição casamento, elas conseguiram transgredir os padrões de esposas próprios da sociedade de suas épocas. Uma vez que, tanto D. Isabel quanto Lady Margaret, desde as suas infâncias, almejavam o celibato e uma vida votada à santidade através de um noviciado. O estudo consiste em uma pesquisa bibliográfica, com abordagem de interpretação textual, propiciando uma leitura crítico-reflexiva das narrativas literárias. Como aporte teórico, dentre outros, apoiamo-nos nas ideias e concepções de Beauvoir (2019); Klapish-Zuber (1990); L’Hermite-Leclercq (1990); Medeiros (2013, 2019); Millett (2003 [1998], 1970); Muraro (2002); Perrot (2017); Pontes (2022); Opitz (1990). Em conclusão, constatamos que as atitudes das protagonistas soam como transgressões, pois, mesmo tendo se submetido à conjuntura do sistema patriarcal, elas mantiveram uma vida devota ao Cristianismo, tanto para realizar seus desejos de servir ao divino, como também, numa forma de não se submeterem totalmente às amarras de uma sociedade androcêntrica e falocêntrica, calcada em um pensamento hegemônico e supremacista masculino.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".