Nuevos actores en América del Norte: identidades culturales y políticas
Bibliographic record
Abstract
Introducción; I. Construcción de identidades culturales: inmigrantes; 1. El papel de los inmigrantes o minorías en la producción fílmica y literaria; Los nuevos viajeros; Viejos caminos; De mitos y de mundos. La poesía de mujeres hoy en Canadá; 2. Movimientos indios: una experiencia diversa; Contra todos los pronósticos: triunfos y tribulaciones de los movimientos de derechos indígenas de Canadá; El reto del diálogo intercultural entre los indígenas de Norteamérica; El liderazgo intelectual indígena en México y en la frontera; II. Democracia y espacio del poder: construcción de identidades políticas; 3. Empoderamiento: la minoría latina en Estados Unidos; ¡Viva la causa!: la organización política de la comunidad de origen mexicano: la transformación de un actor político en Estados Unidos; El papel de los activistas laborales chicanos y mexicanos en la elección del 2001 para la alcaldía de los Ángeles; Un grupo nuevo e importante para la configuración política de California: los legisladores federales hispanos; 4. Derechos civiles y sociales en América del Norte; Teoría feminista y acción política: lecciones de los estudios multirraciales sobre mujeres; Los marginados como actores sociales: el caso de la National Coalition for the Homeless; Una generación de leyes de acceso a la información en Quebec y Canadá
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".