Bibliographic record
Abstract
L'essor des sociétés militaires privées (SMP) a profondément influencé la guerre en irak menée par les états-unis à partir de 2003. face à des enjeux budgétaires et à la complexité des conflits asymétriques, l'armée américaine a largement externalisé certaines missions militaires et logistiques à ces entreprises, qui ont rapidement pris une place centrale dans les opérations. cependant, leur intervention a soulevé de nombreuses controverses, notamment en raison de leur implication dans des scandales, comme la tuerie de nissour square ou les abus à la prison d'abu ghraib. ces événements ont terni la légitimité de l'intervention américaine et exacerbé le sentiment anti-américain en irak. de plus, la dépendance aux smp a compliqué la reconstruction du pays, favorisant des intérêts économiques au détriment de la stabilité politique. enfin, l'absence de cadre juridique clair et le manque de contrôle ont entraîné une impunité préoccupante pour ces entreprises, posant un défi majeur pour l'avenir des conflits armés et la régulation de ces acteurs privés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".